Marktforschung - aurivoir.de
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Prüfung von Validität<br />
• Inhalts-Validität (content validity, face validity)<br />
bezieht sich auf die (häufig von Experten beurteilte) logische Eignung und<br />
Vollständigkeit <strong>de</strong>s benutzten Meßinstruments<br />
• Kriterien-Validität (criterion validity)<br />
bezieht sich darauf, daß die Ergebnisse einer Messung einer etablierten Beziehung zu<br />
Messungen an<strong>de</strong>rer Konzepte entsprechen (>>concurrent validity, predictiv validity)<br />
• Konvergenz-Validität<br />
ist gegeben, wenn sich ein Meßinstrument genauso verhält wie an<strong>de</strong>re (möglichst<br />
unterschiedliche) Meßinstrumente für das gleiche Konzept<br />
• Diskriminanz-Validität<br />
ist gegeben, wenn die Korrelation einer Messung mit an<strong>de</strong>ren (formal ähnlichen)<br />
Maßen, die für an<strong>de</strong>re nicht damit zusammenhängen<strong>de</strong> Konzepte stehen, relativ<br />
gering ist<br />
Für die praktische Anwendung in <strong>de</strong>r empirischen <strong>Marktforschung</strong> wer<strong>de</strong>n wegen<br />
dieser Probleme an<strong>de</strong>re Hilfsmittel zur Validitäts- und Reliabilitätsüberprüfung von<br />
Meßinstrumenten empfohlen.<br />
Der Entwicklungsprozeß von Meßinstrumenten umfaßt <strong>de</strong>ren Entwurf sowie <strong>de</strong>ren<br />
Korrektur und Verfeinerung auf <strong>de</strong>r Basis <strong>de</strong>r Ergebnisse dieser Prüfungen, die auf<br />
einem Vorschlag von Churchill beruhen.<br />
Multi-Item-Skalen<br />
Bei <strong>de</strong>m Ansatz von Churchill gibt es allerdings die Einschränkung, daß die während<br />
dieses Entwicklungsprozesses einzusetzen<strong>de</strong>n Hilfsmittel nur auf sogenannten Multi-<br />
Item-Skalen sinnvoll angewandt wer<strong>de</strong>n können.<br />
∑ darunter versteht man Erhebungstechniken, bei <strong>de</strong>nen <strong>de</strong>r gesuchte Meßwert nicht<br />
auf einer einzelnen Angabe einer Auskunftsperson beruht, son<strong>de</strong>rn durch<br />
Zusammenfassen <strong>de</strong>r Angaben bezüglich einer größeren Zahl von Fragen (Item)<br />
zustan<strong>de</strong> kommt.<br />
>> das gängigste Beispiel dafür sind die Likert-Skalen<br />
Exkurs:<br />
Likert-Skala<br />
• Auskunftspersonen bekommen einige Aussagen (positive und negative) bezüglich<br />
<strong>de</strong>s Untersuchungsgegenstan<strong>de</strong>s vorgelegt<br />
• Antwortmöglichkeiten: starke Zustimmung, Zustimmung, Unentschie<strong>de</strong>n,<br />
Ablehnung, starke Ablehnung<br />
• Additive Zusammenfassung zu einem Meßwert (für die Einstellung)<br />
<strong>Marktforschung</strong><br />
Stand: 11.04.2009 18:08 www.<strong>aurivoir</strong>.<strong>de</strong> 66