Marktforschung - aurivoir.de

Aufwand bei der
Datenerhebung
Nominalskala
6.2. Verdichtung von Daten
Ordinalskala
Intervallskala
Informationsgehalt und Analysemöglichkeiten
von Daten
6.2.1. Tabellierung und graphische Darstellung von Daten
Ratioskala
Definition ⎢ unter Verdichtung versteht man die Kennzeichnung des Inhalts von
möglicherweise sehr umfangreichen Datensätzen durch überschaubare Tabellen mit
relativ wenigen Werten, durch geeignete graphische Darstellungen und durch
statistische Maßzahlen
Nach der Aufbereitung der Daten wird als erster Schritt der Datenanalyse im engeren
Sinne eine einfach Darstellung der Verteilung von Ausprägungen der gemessenen
Variablen vorgenommen
Dabei handelt es sich insofern um eine Verdichtung als anstelle der typischerweise
großen Zahl einzelner Variablenwerte eine tabellarische oder graphische
Zusammenfassung dieser Werte tritt oder eine Kennzeichnung der jeweiligen
Verteilung durch geeignete Maßzahlen (Mittelwert, Varianz..) vorgenommen wird.
Die Angemessenheit der verschiedenen Darstellungsarten hängt in erster Linie vom
Meßniveau der Daten ab.
Es gilt der Grundsatz, daß Verfahren, die bei niedrigen Meßniveaus zulässig sind,
auch auf Daten höheren Meßniveaus anwendbar sind
Es müssen allerdings bei der Anwendung von Methoden, die für nominal- und
ordinalskalierte Daten zweckmäßig sind, auf intervall- und ratioskalierte Daten meist
geeignete Klassenzusammenfassungen vorgenommen werden, womit ein
Informationsverlust verbunden sein kann.
Vorteile graphischer Techniken der Datenanalyse:
• der Mensch kann bildliche Information wesentlich schneller und in größeren
Mengen aufnehmen und speichern als verbale und numerische Angaben
• der Mensch hat ausgeprägte Fähigkeit zur Mustererkennung, d.h. zur
Identifizierung von Ähnlichkeiten bzw. Unterschiedlichkeiten von graphischen
Darstellungen von Datensätzen
• Ergebnisdarstellungen sind mit relativ geringen Vorkenntnissen verständlich
Marktforschung
Stand: 11.04.2009 18:08 www.aurivoir.de 83