Marktforschung - aurivoir.de

- verbreitetste Anwendung des linearen Modells
- 3 Voraussetzungen der Regressionsanalyse
• es handelt sich um ein Verfahren der Dependenzanalyse, bei dem
substanzwissenschaftlich entschieden werden muß, welche Variable als die
abhängige angesehen wird und welche Variable als unabhängige (oder
erklärende) Variablen behandelt werden
• alle (abhängige und unabhängige) Variablen müssen mindestens
intervallskaliert sein (Ausnahme: Dummy-Regression)
• die Art des untersuchten Zusammenhangs ist linear
- die Regressionsanalyse wird überall dort eingesetzt, wo Richtung und Stärke des
Zusammenhangs zwischen mehreren Variablen ermittelt werden sollen
⎣ prinzipiell geht es darum, eine abhängige Variable durch eine oder mehrere
unabhängige Variablen zu erklären
Beispiel: Meßwerte über Werbebudgets und Marktanteile der beworbenen Produkte
Marktwert im letzten
Jahr in Prozent
kumuliertes Werbebudget über fünf Jahre
- wichtige Fragen:
- Stärke des Zusammenhangs
- Art des Zusammenhangs
- Übertragung der Ergebnisse auf andere Situationen
- Sicherheit und Genauigkeit der Aussagen
Aufgabe der Regressionsanalyse besteht
nun darin, eine Gerade oder Kurve durch
die Punktwolke zu legen und den
Funktionsverlauf (= Zusammenhang zw.
der abhängigen und unabhängigen
Variablen) durch eine mathematische
Funktion zu beschreiben
- Anwendungsbereiche der Regressionsanalyse
- Ursachenanalyse
- wie stark ist der Einfluß der unabhängigen Variablen auf die abhängige
Variable? (wirken sich Preisänderungen oder Änderungen des
Werbebudgets stärker auf den Marktanteil aus)
- Wirkungsprognosen
Marktforschung
Stand: 11.04.2009 18:08 www.aurivoir.de 96