Marktforschung - aurivoir.de
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6. Datenanalyse<br />
6.1. Einführung<br />
6.1.2. Überblick<br />
Bei <strong>de</strong>r Datenanalyse geht es einerseits darum, die gesammelten und aufbereiteten<br />
Daten zu ausssagekräftigen Tabellen, Maßzahlen, Graphiken etc. zusammenzufassen<br />
und an<strong>de</strong>rerseits darum zu prüfen, inwieweit die Ergebnisse, die auf <strong>de</strong>r Grundlage<br />
einer Stichprobe zustan<strong>de</strong> gekommen sind, auf die eigentlich interessieren<strong>de</strong><br />
Grundgesamtheit übertragen wer<strong>de</strong>n können.<br />
Bei <strong>de</strong>r Datenanalyse in <strong>de</strong>r Mafo han<strong>de</strong>lt es sich fast ausschließlich um<br />
Anwendungen <strong>de</strong>s Instrumentariums <strong>de</strong>r Statistik.<br />
6.1.2. Meßniveau von Daten<br />
Bei <strong>de</strong>r Datenaufbereitung und –analyse wer<strong>de</strong>n die erhobenen Daten in <strong>de</strong>r Regel in<br />
ein numerisches System übersetzt. Frage ist nun, welche Aussagekraft diese<br />
numerischen Werte haben? Bei einigen Variablen geben sie ein zahlenmäßig<br />
erfaßbares Konstrukt wie<strong>de</strong>r (z.B. Verkaufsmengen, Einkommen), in an<strong>de</strong>ren Fällen<br />
sind Zahlen nur als beliebig austauschbare Symbole für qualitativ unterschiedliche<br />
Ausprägungen eines Konstrukts interpretierbar.<br />
⎣ welche Art von Daten existieren und welche Be<strong>de</strong>utung hat diese Klassifizierung<br />
hinsichtlich <strong>de</strong>r anwendbaren Analysemetho<strong>de</strong>n<br />
Arten von Meßwerten<br />
• Nominalskalierung<br />
- die hier verwen<strong>de</strong>ten Zahlen haben nicht mehr Aussagekraft als ein Name<br />
- sie dienen lediglich dazu, hinsichtlich <strong>de</strong>s interessieren<strong>de</strong>n Merkmals gleiche<br />
Erhebungsmerkmale auf die gleiche Weise zu kennzeichnen<br />
- welcher Wert dazu verwen<strong>de</strong>t wird ist völlig gleichgültig<br />
- die Verwendung dieser Daten für Rechenoperationen ist völlig sinnlos<br />
• Ordinalskalen<br />
- geben Auskunft über die Rangordung von Erhebungselementen hinsichtlich <strong>de</strong>s<br />
jeweils betrachteten Merkmals<br />
- die Abstän<strong>de</strong> zwischen <strong>de</strong>n Meßwerten sind nicht interpretierbar, die Größe <strong>de</strong>r<br />
verwen<strong>de</strong>ten Zahlen hat nur begrenzte Aussagekraft<br />
- Rechenoperationen sind auch hier nicht zulässig<br />
• Intervallskalen<br />
- bei diesem Meßniveau können sinnvolle Aussagen über die Abstän<strong>de</strong> (Intervalle)<br />
zwischen <strong>de</strong>n Meßwerten gemacht wer<strong>de</strong>n<br />
- hier sind auch Rechenoperationen zulässig<br />
• Ratioskalen<br />
<strong>Marktforschung</strong><br />
Stand: 11.04.2009 18:08 www.<strong>aurivoir</strong>.<strong>de</strong> 81
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