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4.3.3. Erste Prüf- und Modifizierungsphase
Prüfung der Items in einer Vorstufe
der nächste Schritte bei der Entwicklung eines Meßinstruments beginnt mit der
Sammlung von Daten bei einer relativ kleinen Stichprobe. Die ausgewählten Personen
werden mit allen bisher vorhandenen Items konfrontiert. Ihre Antworten werden dann
– je nach Art der verwendeten Items – in Zahlenwerte ( 1 bis 5, 1 bis 7) je nach Grad
der Zustimmung umgesetzt.
Diese Werte sollen hinreichend gut an eine Intervallskalierung angenähert sein. Die
auf diese Weise zustande gekommene Datenmatrix bildet die Grundlage für
Analysen, die wesentliche Aspekte der Reliablität und Validität betreffen.
Zunächst wird an die Überlegung angeknüpft, daß sich Reliabilität auf die
Unabhängigkeit der Meßwerte von den Besonderheiten und Zufälligkeiten eines
einzelnen Meßvorgangs bezieht. Eine Reliabilitätsprüfung durch Wiederholung eines
Meßvorgangs und Vergleichs der Ergebnisse wäre sehr aufwendig und auch in
methodischer Hinsicht problematisch, u.a. dadurch, daß eine Vormessung das
Ergebnis einer Nachmessung beeinflussen kann.
Split-Half-Reliabilität
Es läßt sich aber so vorgehen, daß nicht alle Item-Werte einer Auskunftsperson durch
Addition zu einem Gesamtwert zusammengefügt werden, der ein Maß für die
Ausprägung des interessierenden Konzepts der jeweiligen Person sein soll.
Statt dessen teilt man die Gesamtheit der Items in 2 Hälften und erhält durch additive
Verknüpfung innerhalb der beiden Gruppen dann 2 Meßwerte. Man kommt auf diese
Weise in einem Meßvorgang zu 2 sehr ähnlichen Meßinstrumenten (mit gleich
strukturierten, aber unterschiedlich formulierten Items) für ein Konzept. Die
Reliabilität einer Meßmethode müßte sich in einem hohen Korrelationskoeffizienten
für die beiden Teil-Skalen niederschlagen.
Basis für diesen Ansatz ist die Domain Sampling Theorie, die davon ausgeht, daß
jede Menge in einer Skala verwendeten Items eine Stichprobe aus einer großen, alle
Facetten des interessierenden Konzepts vollständig abdeckender Items ist.
Bildet man in der oben erwähnten Weise 2 Teil-Skalen, so hat man damit 2
Stichproben von Items aus einer (natürlich unbekannten) Grundgesamtheit von Items
gezogen, die zu äquivalenten Ergebnissen führen müßten.
Ist dies bei einer hinreichend großen Zahl von Items nicht der Fall, dann sind offenbar
zufällige Einflüsse bei der Messung wirksam, die Reliabilität ist also gering.
⎣ gemäß diesen Überlegungen auch der Name dieser Vorgehensweise: Split-Half-
Reliabilität
Cronbach`s ∇
Nun kann die Aufteilung einer Menge von Items in 2 Hälften in unterschiedlicher
Weise erfolgen und daher nicht zu eindeutigen Reliabilitätsindikatoren führen. Dieses
Problem kann dadurch behoben werden, indem man den Reliabilitätskoeffizienten
Cronbach`s ∇ verwendet, der dem Mittelwert der Korrelationskoeffizienten aller
möglichen Kombinationen von Skalenhälften entspricht.
Der ∇-Koeffizient ist somit ein Maß für die interne Konsistenz einer Skala. Er kann
herangezogen werden, um bei der Skalenentwicklung aus der Menge der anfangs
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Stand: 11.04.2009 18:08 www.aurivoir.de 69