Marktforschung - aurivoir.de
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• Graphiken sind das wichtigste Hilfsmittel <strong>de</strong>r explorativen Datenanalyse, die zur<br />
Ent<strong>de</strong>ckung von zusammenhängen zwischen Variablen und zur Prüfung von<br />
Anwendungsvoraussetzungen an<strong>de</strong>rer statistischer Verfahren dient<br />
• durch die Ausbreitung von PCs sind graphische Techniken <strong>de</strong>r Datenanalyse heute<br />
leicht und schnell anwendbar<br />
Zu unterschei<strong>de</strong>n sind univariate und bivariate Verfahren.<br />
- univariate Verfahren sind zur Darstellung <strong>de</strong>r Meßwerte einer einzelnen Variable<br />
geeignet<br />
- bivariate Verfahren dienen dagegen zur Beschreibung von Zusammenhängen<br />
zwischen zwei Variablen<br />
Die einfachste und gängigste Art <strong>de</strong>r Darstellung von Meßwerten ist die<br />
Häufigkeitstabelle; dafür ist lediglich das Vorliegen <strong>de</strong>s niedrigsten Meßniveaus,<br />
nämlich <strong>de</strong>r Nominalskalierung, Voraussetzung<br />
An<strong>de</strong>re gängige Arten <strong>de</strong>r graphischen Darstellung für <strong>de</strong>n uni- o<strong>de</strong>r bivariaten Fall<br />
stellen die sog. Business Graphiks dar<br />
Graphische Darstellungen spielen eine zentrale Rolle im Bereich <strong>de</strong>r explorativen<br />
Datenanalyse. Unter diesem Begriff wird eine recht große Zahl verschie<strong>de</strong>ner<br />
Techniken zusammengefaßt, die beson<strong>de</strong>rs geeignet sind, Datensätze in leicht<br />
verständlicher und informativer Weise darzustellen.<br />
Die explorative Datenanalyse wird vor allem eingesetzt um,<br />
- beson<strong>de</strong>re Merkmale von Verteilungen bzw. Zusammenhänge von variablen zu<br />
ent<strong>de</strong>cken und um<br />
- Daten hinsichtlich ihrer Eignung für die Anwendung an<strong>de</strong>rer statistischer<br />
Verfahren zu überprüfen<br />
⎢ zwei verbreitete und charakteristische Techniken <strong>de</strong>r explorativen Datenanalyse:<br />
- Stem-and-leaf-Plots<br />
- Box-plots<br />
6.2.2 Statistische Maßzahlen<br />
Die am häufigsten gebrauchten Maßzahlen zur Charakterisierung von<br />
Häufigkeitsverteilungen sind die Lageparameter und die Streuungsmaße.<br />
⎢ Lageparameter sollen angeben, wo <strong>de</strong>r „Schwerpunkt“ einer Verteilung liegt<br />
⎢ Streuungsmaße sollen die Homogenität bzw. Heterogenität <strong>de</strong>r Meßwerte<br />
wie<strong>de</strong>rgeben<br />
Beim niedrigsten Meßniveau (Nominalskalierung) ist die Angabe <strong>de</strong>s Modus zur<br />
Beschreibung einer Verteilung üblich:<br />
<strong>Marktforschung</strong><br />
Stand: 11.04.2009 18:08 www.<strong>aurivoir</strong>.<strong>de</strong> 84
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