Lebensgestaltung auf Haushaltsebene

Folgende Variablen flossen in die Clusteranalyse ein:
1. Haushaltsgröße, d.h. die Zahl der Haushaltsmitglieder
2. Geburtsjahr der Zielperson
3. Quadratmeter der Wohnung
4. Zahl der Räume der Wohnung
5. Haushaltsnettoeinkommen
6. Summe der Wohn- und Nebenkosten
7. Zufriedenheit mit dem Familienleben
8. Zufriedenheit mit dem Haushaltseinkommen
9. Zufriedenheit mit der Wohnung
10. Zufriedenheit mit der Wohnumgebung
11. Zufriedenheit mit der Gesundheit
12. Zufriedenheit mit der Freizeit
13. Zufriedenheit mit dem Lebensstandard
Entsprechend dem Modell der Haushaltsproduktion (vgl. Abb. 1) und dem Modell des Haushaltsverhaltens
(vgl. Abb. 2) sind die Variablen 1 bis 4 physische Input-Indikatoren und die
Variablen 5 und 6 monetäre Input-Indikatoren; die Variablen 7 bis 13 sind (psychische) Outcome-Indikatoren,
d.h. sie beziehen sich auf die (subjektive) Bewertung des Outputs, also auf
das Ergebnis der Haushaltsproduktion einschließlich Nutzung von Infrastrukturangeboten.
Es wurden 12 Clusterzentrenanalysen durchgeführt, beginnend mit 2 Clustern und endend mit
13 Clustern. Als Entscheidungshilfe bei der Auswahl der Lösung wurde für jede der 12
Clusterzentrenanalysen eine Varianzanalyse (ANOVA) durchgeführt und die Güte mittels
Signifikanztest (F-Test) geprüft. Zwei Lösungen mit Clusterstärken von 7 und 9 Clustern
wurden aufgrund des positiven Ergebnisses des Signifikanztests in die engere Wahl gezogen.
Nach einer Prüfung der beiden Cluster unter inhaltlichen Gesichtspunkten fiel die endgültige
Entscheidung für die Lösung mit 7 Clustern, die plausiblere Ergebnisse bietet.
Die Zahl und die Verteilung der Haushalte und Haushaltsmitglieder der 7 Cluster zeigt Tab. 1.
36