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Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...

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105<br />

12 Schließende Statistik<br />

12.1 E<strong>in</strong>führendes Beispiel: Füllt <strong>die</strong> Brauerei zu wenig ab?<br />

In e<strong>in</strong>er Brauerei wird e<strong>in</strong>e Masch<strong>in</strong>e e<strong>in</strong>gesetzt um Flaschen mit 0,5l Inhalt abzufüllen.<br />

Die Masch<strong>in</strong>e kann <strong>in</strong> der Abfüllmenge variiert werden. Für <strong>die</strong> abgefüllte Menge <strong>in</strong> 8<br />

verschiedenen Flaschen werden <strong>die</strong> folgenden Werte gemessen (<strong>in</strong> Litern):<br />

x 1 = 0,489 x 5 = 0,496<br />

x 2 = 0,502 x 6 = 0,482<br />

x 3 = 0,508 x 7 = 0,503<br />

x 4 = 0,497 x 8 = 0,483<br />

Tabelle 3: Messwerte Flaschenabfüllung<br />

Annahme: Die Daten x 1 , ..., x 8 s<strong>in</strong>d Realisierungen von Zufallsvariablen X 1 , ..., X 8 , wobei<br />

<strong>die</strong> X i unabhängig und nach N(µ, σ 2 ) verteilt s<strong>in</strong>d. µ und σ werden als unbekannt angenommen.<br />

Es stellen sich folgende Aufgaben bzw. Fragen:<br />

1) Schätze µ.<br />

2) Schätze σ 2 .<br />

3) Wie stark schwankt der Schätzer von µ?<br />

4) Wie stark schwankt der Schätzer von σ 2 ?<br />

5) Füllt <strong>die</strong> Brauerei zu wenig ab?<br />

Antworten:<br />

1) Wir wählen den Mittelwert als Schätzer für µ:<br />

n∑<br />

ˆµ n = 1 x<br />

n i = x n ,<br />

i=1<br />

ˆµ 8 = 1 8 (0,489 + 0,502 + ... + 0,483) = 1 8 · 3,96 = 0,495 =: x 8.<br />

2) E<strong>in</strong> Schätzer für <strong>die</strong> Varianz σ 2 :<br />

n∑<br />

ˆσ n 2 = 1 (x<br />

n−1 i − x n ) 2 ,<br />

i=1<br />

8∑<br />

ˆσ 8 2 = 1 (x<br />

7 i − x 8 ) 2 = [0,006 2 + ... + 0,008 2 + 0,012] 2 = 9, 086 · 10 −5 .<br />

i=1<br />

Damit ergibt sich als Schätzung für <strong>die</strong> Standardabweichung:<br />

ˆσ 8 = √ˆσ 2 8 = 9,532 · 10 −3 ≈ 0,01.<br />

Die Fragen 3)–5) beantworten wir weiter unten.

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