Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...
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12 Schließende Statistik<br />
12.1 E<strong>in</strong>führendes Beispiel: Füllt <strong>die</strong> Brauerei zu wenig ab?<br />
In e<strong>in</strong>er Brauerei wird e<strong>in</strong>e Masch<strong>in</strong>e e<strong>in</strong>gesetzt um Flaschen mit 0,5l Inhalt abzufüllen.<br />
Die Masch<strong>in</strong>e kann <strong>in</strong> der Abfüllmenge variiert werden. Für <strong>die</strong> abgefüllte Menge <strong>in</strong> 8<br />
verschiedenen Flaschen werden <strong>die</strong> folgenden Werte gemessen (<strong>in</strong> Litern):<br />
x 1 = 0,489 x 5 = 0,496<br />
x 2 = 0,502 x 6 = 0,482<br />
x 3 = 0,508 x 7 = 0,503<br />
x 4 = 0,497 x 8 = 0,483<br />
Tabelle 3: Messwerte Flaschenabfüllung<br />
Annahme: Die Daten x 1 , ..., x 8 s<strong>in</strong>d Realisierungen von Zufallsvariablen X 1 , ..., X 8 , wobei<br />
<strong>die</strong> X i unabhängig und nach N(µ, σ 2 ) verteilt s<strong>in</strong>d. µ und σ werden als unbekannt angenommen.<br />
Es stellen sich folgende Aufgaben bzw. Fragen:<br />
1) Schätze µ.<br />
2) Schätze σ 2 .<br />
3) Wie stark schwankt der Schätzer von µ?<br />
4) Wie stark schwankt der Schätzer von σ 2 ?<br />
5) Füllt <strong>die</strong> Brauerei zu wenig ab?<br />
Antworten:<br />
1) Wir wählen den Mittelwert als Schätzer für µ:<br />
n∑<br />
ˆµ n = 1 x<br />
n i = x n ,<br />
i=1<br />
ˆµ 8 = 1 8 (0,489 + 0,502 + ... + 0,483) = 1 8 · 3,96 = 0,495 =: x 8.<br />
2) E<strong>in</strong> Schätzer für <strong>die</strong> Varianz σ 2 :<br />
n∑<br />
ˆσ n 2 = 1 (x<br />
n−1 i − x n ) 2 ,<br />
i=1<br />
8∑<br />
ˆσ 8 2 = 1 (x<br />
7 i − x 8 ) 2 = [0,006 2 + ... + 0,008 2 + 0,012] 2 = 9, 086 · 10 −5 .<br />
i=1<br />
Damit ergibt sich als Schätzung für <strong>die</strong> Standardabweichung:<br />
ˆσ 8 = √ˆσ 2 8 = 9,532 · 10 −3 ≈ 0,01.<br />
Die Fragen 3)–5) beantworten wir weiter unten.