Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...
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6 Zufallsvariable und ihre Verteilung<br />
6.1 Zufallsvariable, Verteilung e<strong>in</strong>er Zufallsvariable<br />
6.1.1 Def<strong>in</strong>ition (Verteilung)<br />
Sei (Ω, P ) e<strong>in</strong> Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsraum. E<strong>in</strong>e Zufallsvariable ist e<strong>in</strong>e Abbildung X : Ω →<br />
R. Durch q(x) := P {ω|X(ω) = x} wird e<strong>in</strong>e Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsfunktion auf X(Ω) ⊂ R<br />
def<strong>in</strong>iert. Das zugehörige Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsmaß Q : P(X(Ω)) → [0, 1], Q(A) = ∑ x∈A<br />
q(x)<br />
heißt Verteilung von X. Man schreibt auch P X für Q.<br />
Sei p(x) = P ({x}) <strong>die</strong> Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsfunktion von P . Für x ∈ X(Ω) ist im obigen<br />
Bild q(x) = p(w 1 ) + p(w 2 ) + p(w 3 ).<br />
q ist Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsfunktion, da<br />
∑<br />
x∈X(Ω)<br />
q(x) =<br />
∑<br />
x∈X(Ω)<br />
= ∑<br />
x∈X(Ω)<br />
P ({ω|X(ω) = x})<br />
∑<br />
ω|X(ω)=x<br />
= ∑ ω∈Ω<br />
p(ω) = 1.<br />
p(ω)<br />
Für A ⊂ X(Ω) ist<br />
Q(A) = ∑ q(x)<br />
x∈A<br />
= ∑ P ({ω|X(ω) = x})<br />
x∈A<br />
= P ({ω|X(ω) ∈ A})<br />
= P ( X −1 (A) ) .