27.08.2014 Aufrufe

Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...

Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...

Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

43<br />

6 Zufallsvariable und ihre Verteilung<br />

6.1 Zufallsvariable, Verteilung e<strong>in</strong>er Zufallsvariable<br />

6.1.1 Def<strong>in</strong>ition (Verteilung)<br />

Sei (Ω, P ) e<strong>in</strong> Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsraum. E<strong>in</strong>e Zufallsvariable ist e<strong>in</strong>e Abbildung X : Ω →<br />

R. Durch q(x) := P {ω|X(ω) = x} wird e<strong>in</strong>e Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsfunktion auf X(Ω) ⊂ R<br />

def<strong>in</strong>iert. Das zugehörige Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsmaß Q : P(X(Ω)) → [0, 1], Q(A) = ∑ x∈A<br />

q(x)<br />

heißt Verteilung von X. Man schreibt auch P X für Q.<br />

Sei p(x) = P ({x}) <strong>die</strong> Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsfunktion von P . Für x ∈ X(Ω) ist im obigen<br />

Bild q(x) = p(w 1 ) + p(w 2 ) + p(w 3 ).<br />

q ist Wahrsche<strong>in</strong>lichkeitsfunktion, da<br />

∑<br />

x∈X(Ω)<br />

q(x) =<br />

∑<br />

x∈X(Ω)<br />

= ∑<br />

x∈X(Ω)<br />

P ({ω|X(ω) = x})<br />

∑<br />

ω|X(ω)=x<br />

= ∑ ω∈Ω<br />

p(ω) = 1.<br />

p(ω)<br />

Für A ⊂ X(Ω) ist<br />

Q(A) = ∑ q(x)<br />

x∈A<br />

= ∑ P ({ω|X(ω) = x})<br />

x∈A<br />

= P ({ω|X(ω) ∈ A})<br />

= P ( X −1 (A) ) .

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!