27.08.2014 Aufrufe

Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...

Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...

Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

10.5 Stationäre Verteilungen 89<br />

= ∑ x<br />

= ∑ x<br />

= ∑ z<br />

= ∑ z<br />

π(x)q n (x, y)<br />

π(x) ∑ q(x, z)q n−1 (z, y)<br />

z<br />

∑<br />

π(x)q(x, z)q n−1 (z, y)<br />

x<br />

q n−1 (z, y)π(z)<br />

.<br />

= π(y).<br />

10.5.3 Beispiel (Ehrenfestsches Urnenmodell)<br />

Behauptung:<br />

π(i) = ( N<br />

i<br />

)<br />

2 −N ist stationäre Verteilung des Ehrenfestschen Urnenmodells.<br />

Beweis:<br />

Zu zeigen: ∑ i<br />

∑<br />

π(i)q(i, j)<br />

i<br />

= ∑ i<br />

π(i)q(i, j) = π(j).<br />

( N<br />

i<br />

)<br />

2 −N q(i, j)<br />

=<br />

( )<br />

( )<br />

N −N N − (j − 1) N<br />

2 + 2 −N j + 1<br />

j − 1 N j + 1 N<br />

[<br />

N!<br />

=<br />

(j − 1)!(N − (j − 1))!<br />

[<br />

=<br />

(N − 1)!<br />

(j − 1)!(N − j)!<br />

N − (j − 1)<br />

N<br />

j<br />

j + (N − 1)!<br />

j!(N − j − 1)!<br />

+<br />

N!<br />

(j + 1)!(N − (j + 1))!<br />

]<br />

N − j<br />

2 −N<br />

N − j<br />

]<br />

j + 1<br />

2 −N<br />

N<br />

=<br />

=<br />

(N − 1)!j + (N − 1)!(N − j)<br />

2 −N<br />

j!(N − j)!<br />

( N<br />

j<br />

)<br />

2 −N = π(j).<br />

Es gibt noch e<strong>in</strong>en e<strong>in</strong>facheren Weg <strong>die</strong> Stationarität von π zu zeigen. Man verwendet<br />

dazu das folgende Lemma.

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!