27.08.2014 Aufrufe

Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...

Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...

Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

6.2 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen 49<br />

b) S<strong>in</strong>d <strong>die</strong> X i Poisson-verteilt mit Parameter λ i für i = 1, 2, dann ist X 1 + X 2 Poissonverteilt<br />

mit Parameter λ 1 + λ 2 .<br />

Beweis:<br />

⋃<br />

zu (a): P ({X 1 + X 2 = l}) = P ( l {X 1 = i, X 2 = l − i})<br />

=<br />

=<br />

=<br />

=<br />

i=0<br />

l∑<br />

P ({X 1 = i, X 2 = l − i})<br />

i=0<br />

l∑<br />

P ({X 1 = i})P ({X 2 = l − i})<br />

i=0<br />

l∑<br />

(<br />

n1<br />

i=0<br />

)<br />

(<br />

p i (1 − p) n n2<br />

1−i<br />

l − i<br />

i<br />

l∑<br />

p l (1 − p) n 1+n 2 −l<br />

i=0<br />

= p l (1 − p) n 1+n 2 −l<br />

= p l (1 − p) n 1+n 2 −l<br />

l∑<br />

( )(<br />

n1 n2<br />

i<br />

( i=0<br />

n1 + n 2<br />

)<br />

p l−i (1 − p) n 2−l+i<br />

)<br />

l − i<br />

)<br />

( )(<br />

n1 n2<br />

⋃<br />

zu (b): P ({X 1 + X 2 = l}) = P ( l {X 1 = i, X 2 = l − i})<br />

=<br />

=<br />

i=0<br />

l<br />

i<br />

l − i<br />

)<br />

l∑<br />

P ({X 1 = i})P ({X 2 = l − i})<br />

i=0<br />

l∑<br />

i=0<br />

λ i 1<br />

= e −(λ 1+λ 2 )<br />

= e −(λ 1+λ 2 ) 1 l!<br />

λ l−i<br />

i! e−λ 1 2<br />

(l − i)! e−λ 2<br />

l∑<br />

i=0<br />

λ i 1<br />

λ l−i<br />

2<br />

i! (l − i)!<br />

l∑<br />

i=0<br />

= e −(λ 1+λ 2 ) (λ 1 + λ 2 ) l<br />

l!<br />

( l<br />

i)<br />

λ i 1λ l−i<br />

2 , da<br />

( )<br />

l! l<br />

i!(l − i)! = i<br />

(b<strong>in</strong>omische Formel)

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!