Einführung in die Stochastik, Prof. Lerche - Abteilung für ...
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6.2 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen 49<br />
b) S<strong>in</strong>d <strong>die</strong> X i Poisson-verteilt mit Parameter λ i für i = 1, 2, dann ist X 1 + X 2 Poissonverteilt<br />
mit Parameter λ 1 + λ 2 .<br />
Beweis:<br />
⋃<br />
zu (a): P ({X 1 + X 2 = l}) = P ( l {X 1 = i, X 2 = l − i})<br />
=<br />
=<br />
=<br />
=<br />
i=0<br />
l∑<br />
P ({X 1 = i, X 2 = l − i})<br />
i=0<br />
l∑<br />
P ({X 1 = i})P ({X 2 = l − i})<br />
i=0<br />
l∑<br />
(<br />
n1<br />
i=0<br />
)<br />
(<br />
p i (1 − p) n n2<br />
1−i<br />
l − i<br />
i<br />
l∑<br />
p l (1 − p) n 1+n 2 −l<br />
i=0<br />
= p l (1 − p) n 1+n 2 −l<br />
= p l (1 − p) n 1+n 2 −l<br />
l∑<br />
( )(<br />
n1 n2<br />
i<br />
( i=0<br />
n1 + n 2<br />
)<br />
p l−i (1 − p) n 2−l+i<br />
)<br />
l − i<br />
)<br />
( )(<br />
n1 n2<br />
⋃<br />
zu (b): P ({X 1 + X 2 = l}) = P ( l {X 1 = i, X 2 = l − i})<br />
=<br />
=<br />
i=0<br />
l<br />
i<br />
l − i<br />
)<br />
l∑<br />
P ({X 1 = i})P ({X 2 = l − i})<br />
i=0<br />
l∑<br />
i=0<br />
λ i 1<br />
= e −(λ 1+λ 2 )<br />
= e −(λ 1+λ 2 ) 1 l!<br />
λ l−i<br />
i! e−λ 1 2<br />
(l − i)! e−λ 2<br />
l∑<br />
i=0<br />
λ i 1<br />
λ l−i<br />
2<br />
i! (l − i)!<br />
l∑<br />
i=0<br />
= e −(λ 1+λ 2 ) (λ 1 + λ 2 ) l<br />
l!<br />
( l<br />
i)<br />
λ i 1λ l−i<br />
2 , da<br />
( )<br />
l! l<br />
i!(l − i)! = i<br />
(b<strong>in</strong>omische Formel)