Revista del CEI - Centro de EconomÃa Internacional

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ArtículosLas estimaciones realizadas han permitido detectar factores productivos ganadores y perdedores encada acuerdo de libre comercio que nuestro país negocia. Por ejemplo, el factor tierra resulta ganadoren la mayoría de los acuerdos comerciales simulados.El análisis de equilibrio parcial ha permitido realizar una comparación entre los efectos de aumentarel volúmen de la cuota y disminuir el arancel extra-cuota sobre las exportaciones de carne vacunahacia la UE.7. ConclusionesLa demanda de estimaciones cuantitativas se acentuó en los últimos años junto con el incremento en elnúmero de acuerdos de liberalización comercial. Las dos metodologías descriptas en este artículo puedencombinarse cuando se evalúa un acuerdo de libre comercio. A partir de la experiencia recogida en el CEI,surgen cuatro características deseables para los modelos computacionales que se construyen para laevaluación de la política comercial:A) RELEVANCIA DE POLITICA. Para la toma de decisiones no es suficiente con determinar los cambios enel bienestar agregado. Se trata de identificar ganadores y perdedores.B)TRANSPARENCIA. Los resultados pueden poder explicarse con un razonamiento económico sencillo. Elcomportamiento del modelo debe ser razonable en términos de las políticas que se evalúan.C) ACTUALIZADOS. Los modelos deberían estar construidos con datos recientes. Este aspecto es particularmenteimportante para lograr credibilidad frente al negoriador. De hecho, tiene mayor relevancia quelos refinamientos técnicos.D) DIVERSIDAD DE ENFOQUES. La utilización de más de una metodología permite validar los resultadosque arrojan los modelos de simulación numérica. Es importante que, ex-post, se comparen las prediccionesdel modelo con lo efectivamente ocurrido. Una metodología alternativa es la de indicadores comerciales. Porejemplo, puede emplearse algún indicador de complementariedad comercial para detectar oportunidadescomerciales que brindaría la reducción de barreras al comercio. 19Una de las áreas en que podría avanzarse es la estimación econométrica de las elasticidades incluidas enlos modelos. Por ejemplo, elasticidades de sustitución tipo Armington para la Argentina.Naturalmente, las dos metodologías presentadas a lo largo del trabajo tienen tanto ventajas como desventajas.Ninguna es ideal para aplicar en cualquier situación.BibliografíaArmington, Paul S. (1969). A Theory of Demand for Products Distinguished by Place of Production. InternationalMonetary Fund Staff Papers 16: 159-178.Berrettoni, Daniel y Martín Cicowiez (2002). Las Cuotas Arancelarias de la Unión Europea: Un Análisis deEquilibio General Computado. Anales de la XXXVII Reunión de la Asociación Argentina de Economía Política.CD-Rom. También en .19Entre los métodos más utilizados que no han sido considerados en este trabajo cabe destacar la estimación econométrica de ecuaciones gravitacionales(Rivera, 2003). Para el caso de la Argentina puede consultarse CEI (2005).Revista del CEIComercio Exterior e Integración89
Berrettoni, Daniel y Martín Cicowiez (2005). El acuerdo de libre comercio Mercosur-Comunidad Andina deNaciones: una evaluación cuantitativa. Serie estudios estadísticos y prospectivos, Nº33. Santiago de Chile:CEPAL.Bouët, A., Y. Decreux, L. Fontagné, S. Jean and D Laborde (2004). A Consistent, Ad-Valorem Equivalent Measureof Applied Protection across the World: The MAcMap-HS6 Database. CEPII Working Paper 2004–22.Bourguignon, F., F. Ferreira and N. Lustig (1998). The microeconomics of income distribution dynamics inEast Asia and Latin America. IDB-World Bank Research Proposal.CEI (2002). Alternativas de Integración para la Argentina: Un Análisis de Equilibrio General. Estudios del CEI 1.Cicowiez, Martín y Carlos Galperín (2005). Análisis Cuantitativo de Cambios en las Cuotas Arancelarias: ElCaso de las Exportaciones de Carne Vacuna a la UE. Revista del CEI 4: 107-128.de Melo, Jaime and Sherman Robinson (1989). Product Differentiation and The Treatment of Foreign Tradein Computable General Equilibrium Models of Small Economies. Journal of International Economics 27:47-67.de Melo, Jaime and David Tarr (1992). A General Equilibrium Analysis of US Foreign Trade Policy. The MITPress. Cambridge, Massachusetts.Devarajan, Shantayanan, Jeffrey D. Lewis and Sherman Robinson (1990). Policy Lessons from Trade-Focused,Two-Sector Models. Journal of Policy Modeling 12 (4): 625-657.Dimaranan, Betina V., Editor (2006, forthcoming). Global Trade, Assistance, and Production: The GTAP 6Data Base. Center for Global Trade Analysis, Purdue University.Francois, Joseph F. and Kenneth A. Reinert (eds.) (1997). Applied Methods for Trade Policy Analysis: AHandbook. Cambridge: Cambridge University Press.Hertel, Thomas W. and L. Alan Winters (eds.) (2006). Poverty & the WTO: Impacts of the Doha DevelopmentAgenda. Palgrave Macmillan and the World Bank.Hertel, Thomas, David Hummels, Maros Ivanic and Roman Keeney (2004). How Confident Can We Be inCGE-Based Assessments of Free Trade Agreements? NBER Working Paper 10477.Kehoe, Timothy J. (2005). An Evaluation of the Performance of Applied General Equilibrium Models of theImpact of NAFTA. En T. Kehoe, T.N. Srinivasan and J. Whalley (eds.). Frontiers in Applied General EquilibriumModeling. Cambridge: Cambridge University Press.Mansur, A. H. and J. Whalley (1984). Numerical Specification of Applied General Equilibrium Models: Estimation,Calibration and Data. En Scarf, H. E. and J.B. Shoven (eds.). Applied General Equilibrium Analysis.Cambridge: Cambridge University Press.McKitrick, R. R. (1998). The Econometric Critique of Computable General Equilibrium Modeling: The Roleof Functional Forms. Economic Modeling 15 (4): 543-573.Rivera, Sandra A. (2003). Key Methods for Quantifying the Effects of Trade Liberalization. InternationalEconomic Review: 1-8. January/February.Robinson, Sherman and Karen Thierfelder (1999). Trade Liberalization and Regional Integration: The Searchfor Large Numbers. International Food Policy Research Institute TMD Discussion Paper 34.90 Revista del CEI Comercio Exterior e Integración
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