Introduction à la commande stochastique v.0.9 - Jean-Pierre ...
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9. CLOWN ÉQUILIBRISTE 153<br />
3. Grâce <strong>à</strong> cette forme canonique, calculer une <strong>commande</strong> 7<br />
u = φ(z, ż, ¨z, z (3) ),<br />
avec φ linéaire, telle que tous les modes propres, du système ainsi<br />
commandé, soient −1.<br />
Dans <strong>la</strong> suite, on utilisera cette forme canonique pour optimiser les dép<strong>la</strong>cements<br />
et stabiliser le systèmedefaçon optimale au sens de critères que l’on<br />
précisera.<br />
9.1.3. DÉPLACEMENT OPTIMAL PAR LA MÉTHODE DE PONTRYAGUINE.<br />
En utilisant <strong>la</strong> forme canonique (9.1), on veut calculer <strong>la</strong> <strong>commande</strong> assurant<br />
le dép<strong>la</strong>cement de Pédalvit de <strong>la</strong> position verticale arrêtée, <strong>à</strong> l’abscisse<br />
1, <strong>à</strong> <strong>la</strong> position verticale arrêtée <strong>à</strong> l’abscisse 0, en un temps T , tout en minimisant<br />
ses efforts c.<strong>à</strong>.d. en minimisant :<br />
∫ T<br />
J (v) = 1 v 2 (s)ds .<br />
2 0<br />
Pour simplifier les calculs, on a supposé, que Pédalvit reste <strong>à</strong>peuprès vertical<br />
et donc que v 2 est voisin de u 2 — mesurant plus précisément son aversion<br />
<strong>à</strong> faire des efforts.<br />
1. En utilisant <strong>la</strong> méthode de Pontryaguine donner les conditions nécessaires<br />
et suffisantes d’optimalité du mouvement correspondant.<br />
2. Caractériser <strong>la</strong> <strong>commande</strong> optimale en boucle ouverte, v(t), assurant<br />
le dép<strong>la</strong>cement souhaité.<br />
9.1.4. STABILISATION OPTIMALE PAR LA PROGRAMMATION DYNA-<br />
MIQUE. En utilisant <strong>la</strong> forme canonique (9.1), Pédalvit veut calculer une<br />
<strong>commande</strong> le stabilisant <strong>à</strong> l’origine de façon optimale au sens d’un critère<br />
faisant un compromis entre ses efforts et <strong>la</strong> qualité de <strong>la</strong> stabilisation. Pour<br />
ce<strong>la</strong>, il minimise le critère<br />
J (v) = 1 2<br />
∫ ∞<br />
0<br />
[v 2 + γ z 2 ](s)ds, γ > 0 .<br />
1. Montrer que ce critère est α-convexe sur H0 4 (0, ∞; R) sous espace<br />
fermé des fonctions de H 4 (0, ∞; R) ayant leurs valeurs ainsi que<br />
leur 3 premières dérivées nulles <strong>à</strong> l’origine. L’espace de Hilbert<br />
H 4 (0, ∞; R) est l’espace des fonctions de norme finie au sens du<br />
produit sca<strong>la</strong>ire<br />
∫ ( )<br />
∞ ∑ 4<br />
( f, g) = f (i) g (i) (t)dt .<br />
0<br />
i=0<br />
De ce résultat découle que l’optimum existe et est unique.<br />
7 Lorsque <strong>la</strong> <strong>commande</strong> dépend de l’état on dit qu’elle est en boucle fermé ou en en<br />
“feedback”.