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Introduction à la commande stochastique v.0.9 - Jean-Pierre ...

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44 2. CHAÎNES DE BELLMAN<br />

THÉORÈME 4.3. Le coût marginal w n x = C(X n = x) de <strong>la</strong> chaîne de Bellman<br />

est donnépar<br />

w n+1 = w n ⊗ C def<br />

= min<br />

x∈E (wn x + C x.), w 0 = φ.<br />

Le coût d’une chaîne de Bellman est normalisé ce qui signifie que son<br />

infimum sur l’ensemble des trajectoires est 0. Dans certaines applications<br />

on aimerait enlever cette restriction. On peut le faire en introduisant l’analogue<br />

des fonctionnelles multiplicatives des trajectoires d’un processus <strong>stochastique</strong>.<br />

THÉORÈME 4.4. La valeur<br />

}<br />

v n x<br />

def<br />

= M<br />

{<br />

N−1<br />

∑<br />

k=n<br />

f (X k ) + (X N ) | X n = x<br />

avec f, ∈ R E peut être calculée récursivement par<br />

v n = F ⊗ C ⊗ v n+1 = f . + min(C .y + v n+1<br />

y<br />

y<br />

), v N = ,<br />

où F = diag f est définie par F xy = f x si x = y et +∞ sinon.

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