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THESE Anne POSTEC Diversité de populations microbiennes ...

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Introduction bibliographique<br />

ou par marche sur le chromosome (métho<strong>de</strong> du "chromosome-walking"). Les séquences<br />

sont ensuite comparées à celles disponibles en banque <strong>de</strong> données. Cet accès direct à <strong>de</strong>s<br />

portions <strong>de</strong> génomes peut renseigner simultanément sur la phylogénie et potentiellement sur<br />

le phénotype par la détection d’un ADNr 16S et <strong>de</strong> gènes <strong>de</strong> fonction sur un même segment<br />

génomique. L’application la plus impressionnante <strong>de</strong> cette méthodologie est probablement<br />

l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>populations</strong> <strong>microbiennes</strong> <strong>de</strong> la mer <strong>de</strong>s Sargasses, réalisée par Venter et son<br />

groupe grâce, entre autres, à <strong>de</strong> très puissantes capacités <strong>de</strong> séquençage (Venter et al.<br />

2004). Un total <strong>de</strong> 1 045. 10 12 paires <strong>de</strong> bases a été généré, annoté et analysé. Les données<br />

seraient issues <strong>de</strong> 1800 espèces génomiques, incluant 142 nouveaux phylotypes<br />

microbiens. Mais cette stratégie n’est pas dépourvue <strong>de</strong> biais et divise la communauté<br />

scientifique (Rodriguez-Valera 2004). Le choix d’une communauté microbienne appropriée<br />

est une priorité pour ce genre d’étu<strong>de</strong>.<br />

Génomique et métagénomique fournissent <strong>de</strong>s outils pour l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> la structure et<br />

<strong>de</strong> la fonction <strong>de</strong> <strong>populations</strong> <strong>microbiennes</strong> complexes. Cependant, ces avancées<br />

nécessitent le développement d’outils <strong>de</strong> bioinformatique qui <strong>de</strong>vraient faciliter la gestion <strong>de</strong>s<br />

banques <strong>de</strong> données (génomes complets ou segments <strong>de</strong> génomes), et favoriser<br />

l’interaction entre les banques.<br />

L’émergence <strong>de</strong> la protéomique, l’analyse à gran<strong>de</strong> échelle <strong>de</strong>s protéines, est due à<br />

la prise <strong>de</strong> conscience que le produit final d’un gène est fondamentalement plus complexe et<br />

plus informatif d’une fonction que le gène lui-même. La difficulté à prédire à la fois l’existence<br />

et la fonction <strong>de</strong> gènes par bioinformatique a aussi montré la nécessité d’analyser les<br />

protéines. En outre, seule l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s protéines permettra <strong>de</strong> déterminer les modifications<br />

post-traductionnelles, celles-ci pouvant affecter considérablement la fonction d’une protéine.<br />

La protéomique est une discipline qui progresse grâce à l’accumulation <strong>de</strong>s banques <strong>de</strong><br />

données relatives aux aci<strong>de</strong>s nucléiques et aux protéines, grâce au développement <strong>de</strong> la<br />

spectrométrie <strong>de</strong> masse, et au développement d’algorithmes pour effectuer <strong>de</strong>s recherches<br />

dans les banques <strong>de</strong> données. Actuellement, la protéomique est surtout fonctionnelle : il<br />

s’agit d’i<strong>de</strong>ntifier et caractériser <strong>de</strong>s protéines-cibles, plutôt que le protéome entier, pour<br />

répondre à une question spécifique <strong>de</strong> biologie (Graves & Haystead 2002). L’étu<strong>de</strong> du<br />

protéome d’un microorganisme <strong>de</strong>vrait permettre d’éluci<strong>de</strong>r son fonctionnement et sa<br />

stratégie <strong>de</strong> réponse à <strong>de</strong>s changements <strong>de</strong> conditions environnementales.<br />

5.3.3 Les biais <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s d’analyse <strong>de</strong>s séquences ribosomales<br />

Les techniques moléculaires, indépendantes <strong>de</strong> l’approche culturale, ont leurs<br />

propres biais, introduits à chaque étape. Une vision déformée du "mon<strong>de</strong> réel" peut en<br />

découler. Mais être conscient <strong>de</strong> ces biais peut suffire à les minimiser.<br />

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