Biffi, Network di imprese a Malpensa.pdf - OsserVa
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Camera <strong>di</strong> Commercio <strong>di</strong> Varese<br />
117<br />
STUDI E RICERCHE<br />
Figura 14 - L’analisi delle correlazioni fra variabili relative alle caratteristiche della fi liera nel<br />
suo insieme<br />
1.7) Din. Filiera Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.8) F. troppo lunga Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.8) F. troppo corta Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.8) F. male organizzata Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.8) F. ben organizzata Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.10) Costi elevati Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.10) Bassa qualità Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.10) Costi concorrenziali Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.10) Elevata qualità Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.11) Ritar<strong>di</strong> nei tempi Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.11) Ritar<strong>di</strong> nei pagamenti Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.11) Scarse prof.oper. Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.11) Scarse prof. mano Correlation Coeffi cient<br />
d’opera<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.11) Fornitura <strong>di</strong>ff. Correlation Coeffi cient<br />
Sig. (2-Tailed)<br />
N<br />
1.7) Din.iliera<br />
1,000<br />
.<br />
30<br />
-,080<br />
,676<br />
30<br />
-,176<br />
,352<br />
30<br />
-,032<br />
,866<br />
30<br />
,161<br />
,394<br />
30<br />
-,115<br />
,546<br />
30<br />
,180<br />
,342<br />
30<br />
,358<br />
,052<br />
30<br />
-,062<br />
,744<br />
30<br />
,147<br />
,438<br />
30<br />
-,269<br />
,159<br />
29<br />
-,007<br />
,971<br />
30<br />
,117<br />
,537<br />
30<br />
,421*<br />
,020<br />
30<br />
1.8) F. troppo lunga<br />
-,080<br />
,676<br />
30<br />
1,000<br />
.<br />
30<br />
-,102<br />
,590<br />
30<br />
-,361*<br />
,050<br />
30<br />
-,482**<br />
,007<br />
30<br />
-,154<br />
,417<br />
30<br />
,015<br />
,935<br />
30<br />
,118<br />
,534<br />
30<br />
,176<br />
,352<br />
30<br />
-,017<br />
,928<br />
30<br />
,083<br />
,667<br />
29<br />
,079<br />
,679<br />
30<br />
-,102<br />
,590<br />
30<br />
,015<br />
,935<br />
30<br />
1.8) F. troppo corta<br />
-,176<br />
,352<br />
30<br />
-,102<br />
,590<br />
30<br />
1,000<br />
.<br />
30<br />
-,122<br />
,522<br />
30<br />
-,162<br />
,391<br />
30<br />
,162<br />
,391<br />
30<br />
-,073<br />
,702<br />
30<br />
-,093<br />
,626<br />
30<br />
-,083<br />
,663<br />
30<br />
-,122<br />
,522<br />
30<br />
,159<br />
,411<br />
29<br />
-,062<br />
,745<br />
30<br />
-,034<br />
,856<br />
30<br />
-,037<br />
,702<br />
30<br />
1.8) F. male organizzata<br />
-,032<br />
,866<br />
30<br />
-,361*<br />
,050<br />
30<br />
-,122<br />
,522<br />
30<br />
1,000<br />
.<br />
30<br />
-,572**<br />
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30<br />
,426*<br />
,019<br />
30<br />
,385*<br />
,036<br />
30<br />
-,327<br />
,077<br />
30<br />
-,293<br />
,116<br />
30<br />
,206<br />
,274<br />
30<br />
-,193<br />
,316<br />
29<br />
,024<br />
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30<br />
,284<br />
,129<br />
30<br />
-,043<br />
,822<br />
30<br />
** Correlation is signifi cant at the 0.01 level (2-tailed)<br />
* Correlation is signifi cant at the 0.05 level (2-tailed)<br />
1.8) F. ben organizzata<br />
,161<br />
,394<br />
30<br />
-,482**<br />
,007<br />
30<br />
-,162<br />
,391<br />
30<br />
-,572**<br />
,001<br />
30<br />
1,000<br />
.<br />
30<br />
-,321<br />
,083<br />
30<br />
-,343<br />
,064<br />
30<br />
,235<br />
,210<br />
30<br />
,150<br />
,428<br />
30<br />
-,132<br />
,486<br />
30<br />
,053<br />
,783<br />
29<br />
-,067<br />
,724<br />
30<br />
-,162<br />
,391<br />
30<br />
,053<br />
,782<br />
30<br />
1.10) Costi elevati<br />
-,115<br />
,546<br />
30<br />
-,154<br />
,417<br />
30<br />
,162<br />
,391<br />
30<br />
,426*<br />
,019<br />
30<br />
-,321<br />
,083<br />
30<br />
1,000<br />
.<br />
30<br />
,145<br />
,444<br />
30<br />
-,572**<br />
,001<br />
30<br />
-,511**<br />
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30<br />
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,182<br />
30<br />
1.10) Bassa qualità<br />
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30<br />
,015<br />
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30<br />
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30<br />
,385*<br />
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30<br />
-,343<br />
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30<br />
,145<br />
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.<br />
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-,175<br />
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30<br />
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,417<br />
30<br />
1.10) Costi concorrenziali<br />
,358<br />
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30<br />
,118<br />
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30<br />
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30<br />
-,327<br />
,077<br />
30<br />
,235<br />
,210<br />
30<br />
-,572**<br />
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30<br />
-,196<br />
,299<br />
30<br />
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.<br />
30<br />
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,235<br />
30<br />
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,294<br />
,115<br />
30<br />
1.10) Elevata qualità<br />
-,062<br />
,744<br />
30<br />
,176<br />
,352<br />
30<br />
-,083<br />
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30<br />
-,293<br />
,116<br />
30<br />
,150<br />
,428<br />
30<br />
-,511**<br />
,004<br />
30<br />
-,175<br />
,354<br />
30<br />
-,224<br />
,235<br />
30<br />
1,000<br />
.<br />
30<br />
-,098<br />
,608<br />
30<br />
,198<br />
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29<br />
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30<br />
-,083<br />
,663<br />
30<br />
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30<br />
1.11) Ritar<strong>di</strong> nei tempi<br />
,147<br />
,438<br />
30<br />
-,017<br />
,928<br />
30<br />
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31<br />
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29<br />
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29<br />
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29<br />
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1.11) Scarse prof. mano d’opera<br />
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30<br />
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31<br />
1,000<br />
.<br />
31<br />
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,707<br />
31<br />
1.11) Fornitura <strong>di</strong>ff.<br />
,421*<br />
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30<br />
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30<br />
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30<br />
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