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Progetto e valutazione di algoritmi per la raccolta
dati affidabili su reti di sensori senza cavo
Relativamente alla fase di progettazione di una Wireless Sensor Network gli
aspetti su cui incide l’affidabilità e che quindi devono essere debitamente
presi in considerazione sono:
1. Coverage & Deployment: con il quale si cerca di stimare un numero
sufficiente di nodi sensori affinché un evento possa essere esaminato
nella sua totalità. Al tempo stesso con questo aspetto si cerca di
stabilire in che modo effettuare una misura accurata dei dati
osservati e in che modo effettuare il deployment dei nodi per la
conformazione della rete.
2. Information accurancy: con il quale ci si concentra principalmente
sulla modalità di classificazione dei dati raccolti e sulla definizione
di strategie per il trattamento delle misurazioni non accurate.
3. Dependable data trasport: aspetto con il quale si definiscono
strategie per assicurare il recapito delle misurazioni al centro
raccolta. In particolare si definiscono strategie per combattere errori
di trasmissione, di omissione e di congestione
Spesso fornire un certo livello di affidabilità risulta arduo, soprattutto in
alcuni campi applicativi. Ad esempio il monitoraggio di strutture dinamiche
[1], richiede alti requisiti di affidabilità, che devono ben amalgamarsi con i
comuni attributi di efficienza energetica, scalabilità e autoconfigurazione
tipici di una WSN. In particolare si può avere necessità di:
� una fine sincronizzazione temporale;
� minimizzare l’intervento umano sulla rete.
� una copertura minima dell’area da monitorare;
Riguardo il primo aspetto questo risulta importante al fine di disporre di una
caratterizzazione temporale precisa del fenomeno osservato. Questo
requisito può essere rilassato nel caso in cui si considera una struttura della
rete in cui i nodi sensori sono organizzati in cluster in quanto si potrebbe
richiedere la sincronizzazione per ogni cluster e non dell’intera rete.
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