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Progetto e valutazione di algoritmi per la raccolta
dati affidabili su reti di sensori senza cavo
dispositivi utilizzati al fine di trovare un “trade-off” tra costi di realizzazione
della rete e percentuale di copertura che si vuole raggiungere. A tutto ciò è
poi aggiunto l’esigenza di ottenere soluzioni che possano aumentare il più
possibile la durata media della vita di una rete di sensori senza cavo ovvero
soluzioni che mirino ad un consumo minimo delle risorse energetiche dei
nodi.
Per caratterizzare al meglio le misure ottenute dalla simulazione si è deciso
di analizzare i parametri suddetti in due possibili scenari:
1) con l’utilizzo della plugin Tinysan [70] che offre sia la possibilità di
simulare la qualità dei link (simulando aleatorità nella probabilità di
consegna dei pacchetti) che la possibilità di avere una stima del
consumo energetico dei nodi;
2) senza l’utilizzo della plugin Tinysan.
Il secondo scenario naturalmente presenta delle limitazioni però risulta
essere utile soprattutto per capire la scalabilità della rete, all’aumentare del
numero si sensori utilizzati e in particolar modo quanto l’aumento dei
sensori impatti sulla copertura raggiunta. Infatti con l’uso della plugin
Tinysan si ottiene una aleatorietà nelle probabilità di consegna dei pacchetti
(a causa del cambiamento delle probabilità sui link di comunicazione) che
non permette di avere uno scenario unico dove poter effettuare i vari test in
modo univoco. Quindi con la combinazione dei due approcci possono
essere esaminati sia il problema delle collisioni dovute a trasmissioni
contemporanee dei nodi, sia la perdita dei pacchetti dovuta alla qualità dei
link tra i sensori che costituiscono la rete.
4.2 DATA GATHERING BASE
Lo scenario comune che è la base delle varie simulazioni effettuate prevede
il monitoraggio di un’area attraverso il tool di simulazione per reti di sensori
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