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Progetto e valutazione di algoritmi per la raccolta
dati affidabili su reti di sensori senza cavo
Figura 4.4: Andamento % della ricezione delle misurazioni
al crescere del numero di nodi.
l’approccio 2 illustrato nel paragrafo 4.1 (ovvero si tralascia l’utilizzo della
plugin TinySan); i risultati ottenuti hanno mostrato una copertura totale
della zona monitorata nel 94% delle misurazioni usando un numero di nodi
pari a 9. La percentuale di raggiungimento di una completa caratterizzazione
del fenomeno va poi decrescendo linearmente all’aumentare dei nodi sensori
come illustrato in figura 4.4. Con questo test si comprende come
all’aumentare del numero di nodi aumenti la probabilità di collisione dei
pacchetti dovuto a congestione della rete e quindi come sia più facile avere
perdite di informazioni al nodo sink.
Se consideriamo invece l’approccio 1 (§ 4.1) che prevede l’utilizzo della
plugin Tinysan si può notare come la percentuale di corretta ricezione delle
misurazioni presso il nodo sink, in ogni ciclo di misurazione, cominci a
diventare molto più bassa. Infatti secondo questa metodologia la possibilità
che la misurazione venga trasmessa correttamente al nodo sink dipende non
solo dalla possibile congestione della rete ma anche dalla probabilità
intrinseca di trasmissione sul singolo link simulata appunto con l’utilizzo
della plugin TinySan. Come si può osservare in figura 4.5, ad eccezione del
caso con 12 sensori in cui la % di corretta ricezione aumenta rispetto al caso
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