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Progetto e valutazione <strong>di</strong> algoritmi per la raccolta<br />
dati affidabili su reti <strong>di</strong> sensori senza cavo<br />
fallimenti, viene proposto un meccanismo <strong>di</strong> recupero basato sul consenso<br />
tra i gateway ancora funzionanti. Per testare la copertura della strategia<br />
proposta, viene adottata una tecnica <strong>di</strong> iniezione dei guasti simulata, tramite<br />
la quale viene <strong>di</strong>mostrato che l’approccio fornisce un miglioramento<br />
considerevole sulla stabilità del sistema riducendo l’overhead della riclusterizzazione<br />
e della riorganizzazione della rete. Il lavoro fornisce anche<br />
un’analisi teorica sulla soglia del range ra<strong>di</strong>o che garantisce la connettività<br />
tra no<strong>di</strong> <strong>di</strong> una rete <strong>di</strong>slocata casualmente, utilizzando un modello<br />
matematico.<br />
Infine, uno stu<strong>di</strong>o, sull’impatto <strong>di</strong> fenomeni <strong>di</strong> invecchiamento dei no<strong>di</strong><br />
sulla reliability della rete, è sviluppato da Krishmachari [43] dove viene<br />
analizzata la correlazione tra la durata della vita <strong>di</strong> ogni nodo e il suo<br />
consumo energetico in rispetto <strong>di</strong> alcune metriche <strong>di</strong> affidabilità come il<br />
Mean Time To Failure. Risultati interessanti sono forniti in merito alle<br />
misure relative all’impatto delle strategie <strong>di</strong> data aggregation sulla durata<br />
della vita <strong>di</strong> un nodo.<br />
2.4 AMBIENTI DI SIMULAZIONE<br />
Questo paragrafo si pone l’obiettivo <strong>di</strong> effettuare una carrellata dei vari<br />
ambienti <strong>di</strong> simulazione per l’analisi <strong>di</strong> reti <strong>di</strong> sensori senza cavo con<br />
particolare attenzione rivolta agli strumenti forniti dai vari ambienti per una<br />
caratterizzazione completa della rete emulata al fine <strong>di</strong> poterli sfruttare per<br />
ricavare parametri per l’analisi dell’affidabilità.<br />
Esaminare il comportamento <strong>di</strong> un sistema a tutti i livelli è necessario per<br />
raggiungere il massimo grado <strong>di</strong> accuratezza, infatti spesso un approccio<br />
basato sulla simulazione <strong>di</strong> algoritmi e protocolli <strong>di</strong> rete risulta inefficiente e<br />
questa inefficienza si accentua soprattutto in una Wireless Sensor Network<br />
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