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Progetto e valutazione <strong>di</strong> algoritmi per la raccolta<br />

dati affidabili su reti <strong>di</strong> sensori senza cavo<br />

Figura 3.1: Scenario tipico <strong>di</strong> una rete <strong>di</strong> sensori wireless: i coman<strong>di</strong> sono<br />

inoltrati in modalità broadcast mentre le misurazioni recapitate al<br />

nodo sink tramite protocollo multihop<br />

Questo genere <strong>di</strong> algoritmi cercano un modo efficiente, in termini <strong>di</strong> vita<br />

globale della rete, per raccogliere i dati e renderli <strong>di</strong>sponibili al nodo base.<br />

Molto spesso si ipotizza che ogni nodo abbia anche la possibilità <strong>di</strong> fondere<br />

e aggregare le informazioni ricevute, ed eventualmente instradarle seguendo<br />

un percorso, variabile nel tempo, che sfrutta i no<strong>di</strong> che ad esempio sono<br />

dotati <strong>di</strong> maggiore energia residua. Queste tecniche sono molto utilizzate e<br />

permettono la riduzione dell’informazione trasmessa mentre questa viaggia<br />

all’interno della rete e sono denominate: Data aggregation e data fusion.<br />

Entrambe evitano lo spreco <strong>di</strong> risorse (come la banda e l’energia) e cercano<br />

<strong>di</strong> limitare il traffico che transita nella rete. L’idea principale consiste<br />

nell’unire in un unico pacchetto inviato l’informazioni proveniente da più<br />

no<strong>di</strong> prima <strong>di</strong> inoltrarla verso la destinazione, aumentando l’efficienza delle<br />

trasmissioni quando i dati da trasmettere sono pochi. Differenti strategie <strong>di</strong><br />

data fusion e aggregation richiedono <strong>di</strong>verse risorse e possono determinare<br />

variazioni nel routing.<br />

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