28.11.2014 Views

mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo

mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo

mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

JCGM 100:2008<br />

H.4.3.2 Rezultati: 2. pristup<br />

U drugom pristupu, kojim se izbjegava koleracija izme|u brojeva scintilacija u jedinici vremena R x i R S nepoznata<br />

aktivnost A x izra~unava se uporabom aritmeti~ke sredine R. Na taj se na~in dobiva:<br />

A x = A S<br />

m<br />

m xS<br />

R = 0,430 4 Bq/g (H.23a)<br />

Izraz <strong>za</strong> u c 2 (A x ) jednostavno je jednak:<br />

2<br />

2<br />

uc<br />

( Ax<br />

) u ( AS)<br />

2 = + u 2<br />

( m S)<br />

+ u 2<br />

m 2<br />

(<br />

x<br />

) u ( R)<br />

2<br />

2<br />

2 +<br />

2<br />

A A m m R<br />

x<br />

S<br />

S<br />

x<br />

(H.23b)<br />

{to daje:<br />

u ( A ) c x<br />

=1,95×10 –2<br />

A<br />

x<br />

u c (A x ) = 0,008 4 Bq/g<br />

Mjerni rezultat mo`e se tada iska<strong>za</strong>ti kao:<br />

A x = 0,430 4 Bq/g sa sastavljenom standardnom nesigurno{}u u c = 0,008 4 Bq/g.<br />

Stvarni broj stupnjeva slobode sastavljene standardne <strong>nesigurnost</strong>i u c mo`e se odrediti primjenom Welch-Satterthwaiteove<br />

formule kako je prika<strong>za</strong>no u podto~ki H.1.6.<br />

Kao i u podto~ki H.2, i ovdje se prednost daje drugom rezultatu jer se njime izbjegava pribli`no odre|ivanje srednje<br />

vrijednosti omjera dviju veli~ina s pomo}u omjera srednjih vrijednosti tih dviju veli~ina te on bolje odra`ava<br />

primijenjeni mjerni postupak – podatci su <strong>za</strong>ista prikupljeni u odvojenim ciklusima.<br />

Ipak, razlika izme|u vrijednosti nepoznate aktivnosti A x koje nastaju iz tih dvaju pristupa mala je u usporedbi sa<br />

standardnim odstupanjem koje je pripisano svakom od njih, a razlika izme|u te dvije standardne <strong>nesigurnost</strong>i u cijelosti<br />

je <strong>za</strong>nemariva. Takvo slaganje pokazuje da su ta dva pristupa istovjetna kad su na prikladan na~in uklju~ene<br />

opa`ene korelacije.<br />

H.5 Anali<strong>za</strong> varijancije<br />

Ovaj primjer daje kratak uvod u metode analize varijancije (ANOVA-metode). Te statisti~ke metode slu`e <strong>za</strong> utvr|ivanje<br />

i kvantificiranje pojedina~nih slu~ajnih djelovanja pri mjerenju, tako da se ta djelovanja mogu na prikladan<br />

na~in uzeti u obzir kad se odre|uje vrijednost <strong>nesigurnost</strong>i mjernog rezultata. Premda su metode analize varijancije<br />

primjenljive na {iroko podru~je mjerenja, npr. umjeravanje referentnih etalona, kao {to su Zenerovi naponski<br />

etaloni i etaloni mase te potvr|ivanje referentnih tvari, samim metodama analize varijancije ne mogu se<br />

utvrditi mogu}a sustavna djelovanja koja bi mogla postojati.<br />

Postoji mno{tvo razli~itih modela obuhva}enih op}im nazivom anali<strong>za</strong> varijancije (ANOVA). Zbog njegove<br />

va`nosti u ovom se primjeru raspravlja o posebnom modelu – uravnote`enom planu umetanja. Broj~ani prikaz tog<br />

modela uklju~uje umjeravanje Zenerova naponskog etalona; ta anali<strong>za</strong> trebala bi biti va`na <strong>za</strong> razli~ite prakti~ne<br />

mjerne situacije.<br />

ANOVA-metode imaju posebnu va`nost u potvr|ivanju referentnih tvari (RT) u me|ulaboratorijskim ispitivanjima;<br />

ta je tema u cijelosti obra|ena u ISO uputama 35 [19] (<strong>za</strong> kratak opis takvoga potvr|ivanja referentnih<br />

107

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!