mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo
mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo
mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
JCGM 100:2008<br />
H.4.3.2 Rezultati: 2. pristup<br />
U drugom pristupu, kojim se izbjegava koleracija izme|u brojeva scintilacija u jedinici vremena R x i R S nepoznata<br />
aktivnost A x izra~unava se uporabom aritmeti~ke sredine R. Na taj se na~in dobiva:<br />
A x = A S<br />
m<br />
m xS<br />
R = 0,430 4 Bq/g (H.23a)<br />
Izraz <strong>za</strong> u c 2 (A x ) jednostavno je jednak:<br />
2<br />
2<br />
uc<br />
( Ax<br />
) u ( AS)<br />
2 = + u 2<br />
( m S)<br />
+ u 2<br />
m 2<br />
(<br />
x<br />
) u ( R)<br />
2<br />
2<br />
2 +<br />
2<br />
A A m m R<br />
x<br />
S<br />
S<br />
x<br />
(H.23b)<br />
{to daje:<br />
u ( A ) c x<br />
=1,95×10 –2<br />
A<br />
x<br />
u c (A x ) = 0,008 4 Bq/g<br />
Mjerni rezultat mo`e se tada iska<strong>za</strong>ti kao:<br />
A x = 0,430 4 Bq/g sa sastavljenom standardnom nesigurno{}u u c = 0,008 4 Bq/g.<br />
Stvarni broj stupnjeva slobode sastavljene standardne <strong>nesigurnost</strong>i u c mo`e se odrediti primjenom Welch-Satterthwaiteove<br />
formule kako je prika<strong>za</strong>no u podto~ki H.1.6.<br />
Kao i u podto~ki H.2, i ovdje se prednost daje drugom rezultatu jer se njime izbjegava pribli`no odre|ivanje srednje<br />
vrijednosti omjera dviju veli~ina s pomo}u omjera srednjih vrijednosti tih dviju veli~ina te on bolje odra`ava<br />
primijenjeni mjerni postupak – podatci su <strong>za</strong>ista prikupljeni u odvojenim ciklusima.<br />
Ipak, razlika izme|u vrijednosti nepoznate aktivnosti A x koje nastaju iz tih dvaju pristupa mala je u usporedbi sa<br />
standardnim odstupanjem koje je pripisano svakom od njih, a razlika izme|u te dvije standardne <strong>nesigurnost</strong>i u cijelosti<br />
je <strong>za</strong>nemariva. Takvo slaganje pokazuje da su ta dva pristupa istovjetna kad su na prikladan na~in uklju~ene<br />
opa`ene korelacije.<br />
H.5 Anali<strong>za</strong> varijancije<br />
Ovaj primjer daje kratak uvod u metode analize varijancije (ANOVA-metode). Te statisti~ke metode slu`e <strong>za</strong> utvr|ivanje<br />
i kvantificiranje pojedina~nih slu~ajnih djelovanja pri mjerenju, tako da se ta djelovanja mogu na prikladan<br />
na~in uzeti u obzir kad se odre|uje vrijednost <strong>nesigurnost</strong>i mjernog rezultata. Premda su metode analize varijancije<br />
primjenljive na {iroko podru~je mjerenja, npr. umjeravanje referentnih etalona, kao {to su Zenerovi naponski<br />
etaloni i etaloni mase te potvr|ivanje referentnih tvari, samim metodama analize varijancije ne mogu se<br />
utvrditi mogu}a sustavna djelovanja koja bi mogla postojati.<br />
Postoji mno{tvo razli~itih modela obuhva}enih op}im nazivom anali<strong>za</strong> varijancije (ANOVA). Zbog njegove<br />
va`nosti u ovom se primjeru raspravlja o posebnom modelu – uravnote`enom planu umetanja. Broj~ani prikaz tog<br />
modela uklju~uje umjeravanje Zenerova naponskog etalona; ta anali<strong>za</strong> trebala bi biti va`na <strong>za</strong> razli~ite prakti~ne<br />
mjerne situacije.<br />
ANOVA-metode imaju posebnu va`nost u potvr|ivanju referentnih tvari (RT) u me|ulaboratorijskim ispitivanjima;<br />
ta je tema u cijelosti obra|ena u ISO uputama 35 [19] (<strong>za</strong> kratak opis takvoga potvr|ivanja referentnih<br />
107