mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo
mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo
mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
JCGM 100:2008<br />
aritmeti~ka srednja vrijednost J = 10 jednodnevnih srednjih vrijednosti i, prema tomu, sveukupna srednja vrijednost<br />
JK = 50 opa`anja<br />
s 2 (V jk )= 1 K −1<br />
K<br />
∑<br />
k = 1<br />
( V − Vj<br />
)<br />
jk<br />
2<br />
(H.25c)<br />
eksperimentalna varijancija K = 5 opa`anja provedenih u j-tom danu (postoji J = 10 takvih procjena varijancije)<br />
s 2 (V j )= 1 J −1<br />
J<br />
∑<br />
j=<br />
1<br />
( Vj<br />
− V)<br />
2<br />
(H.25d)<br />
eksperimentalna varijancija J = 10 jednodnevnih srednjih vrijednosti (postoji samo jedna takva procjena varijancije).<br />
H.5.2.2 Slaganje jednodnevne i izme|udnevne promjenljivosti opa`anja mo`e se istra`iti usporedbom dviju<br />
neovisnih procjena jednodnevne sastavnice varijancije (tj. varijancije opa`anja provedenih u istome danu) s 2 w .<br />
Prva procjena varijancije s w 2 , koja se ozna~uje sa s a 2 , dobiva se iz opa`anja dobivene promjene jednodnevnih srednjih<br />
vrijednosti V j . Budu}i da je srednja vrijednost V j jednaka prosje~noj vrijednosti K opa`anja, njezina je procijenjena<br />
varijancija s 2 (V j ), pod pretpostavkom da je izme|udnevna sastavnica varijancije jednaka ni{tici, procjena<br />
veli~ina s w 2 /K. Iz jednad`be (H.25d) tada slijedi da je:<br />
s 2 a = Ks 2 (V j )=<br />
K<br />
J −1<br />
J<br />
∑<br />
j=<br />
1<br />
( Vj<br />
− V)<br />
2<br />
(H.26a)<br />
{to je jednako procjeni varijancije s w 2 koja ima n b = J –1=9stupnjeva slobode.<br />
Druga procjena varijancije s w 2 , koja se ozna~uje sa s b 2 , skupna je procjena varijancije dobivena primjenom jednad`be<br />
iz napomene u podto~ki H.3.6 iz J = 10 pojedina~nih vrijednosti s 2 (V jk ), gdje je tih deset pojedina~nih vrijednosti<br />
izra~unano iz jednad`be (H.25c). Budu}i da je broj stupnjeva slobode jednak n i = K – 1, kona~ni izraz <strong>za</strong><br />
s b 2 jednostavno je njihov prosjek. Prema tomu, mo`e se napisati:<br />
s b 2 = s<br />
J<br />
1<br />
1<br />
( Vjk<br />
) = ∑ s (V jk )=<br />
J<br />
JK ( −1)<br />
2 2<br />
j=<br />
1<br />
J<br />
K<br />
∑∑<br />
j=<br />
1 k = 1<br />
( V − V j )<br />
jk<br />
2<br />
(H.26b)<br />
{to je procjena varijancije s w 2 koja ima n a = J(K – 1) = 40 stupnjeva slobode.<br />
Procjene varijancije s w 2 dane jednad`bom (H.26a) i (H.26b) redom su s a 2 = (128 mV) 2 i s b 2 = (85 mV) 2 (vidi tablicu<br />
H.9). Budu}i da se procjena s a 2 temelji na promjenljivosti jednodnevnih srednjih vrijednosti, dok se procjena s b 2 temelji<br />
na promjenljivosti jednodnevnih opa`anja, njihova razlika pokazuje mogu}u prisutnost kakvog djelovanja<br />
koje se mijenja od jednoga do drugoga dana, ali koje ostaje razmjerno stalno kad se opa`anja provode u bilo kojem<br />
jednom danu. Za provjeru te mogu}nosti i, prema tomu, pretpostavke da je izme|udnevna sastavnica varijancije<br />
jednaka ni{tici primjenjuje se tzv. statisti~ka F-provjera.<br />
H.5.2.3 F-razdioba je razdioba vjerojatnosti omjera F(n a , n b )=s a 2 (n a )/s b 2 (n b ) dviju neovisnih procjena s a 2 (n a )i<br />
s b 2 (n b ) varijancije s 2 normalno raspodijeljene slu~ajne varijable [15]. Parametri n a i n b brojevi su stupnjeva slobode<br />
tih dviju procjena, a 0 ≤ F(n a , n b )F 0,95 ili F(n a , n b )>F 0,975 (kriti~na vrijednost)<br />
obi~no se tuma~i kao poka<strong>za</strong>telj da je procjena s a 2 (n a ) <strong>za</strong> statisti~ki zna~ajan iznos ve}a od procjene s b 2 (n b )<br />
i, kad bi te dvije procjene bile procjene iste varijancije, da je vjerojatnost da vrijednost funkcije F bude jednaka<br />
opa`enoj vrijednosti, manja redom od 0,05 ili 0,025. (Mogu se tako|er odabrati i druge kriti~ne vrijednosti kao<br />
npr. F 0,99 ).<br />
109