28.11.2014 Views

mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo

mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo

mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

JCGM 100:2008<br />

4.1.6 Svaka procjena ulazne veli~ine x i i njezina pridru`ena standardna <strong>nesigurnost</strong> u(x i ) dobivaju se iz razdiobe<br />

mogu}ih vrijednosti ulazne veli~ine X i . Ta razdioba vjerojatnosti mo`e se temeljiti na frekvenciji, tj. na nizu<br />

opa`anja X i,k veli~ine X i , ili to mo`e biti kakva apriorna razdioba. Odre|ivanja A-vrste sastavnica standardne <strong>nesigurnost</strong>i<br />

temelje se na ~estotnim razdiobama, dok se odre|ivanja B-vrste temelje na apriornim razdiobama. Mora<br />

se shvatiti da su u oba slu~aja te razdiobe modeli koji slu`e <strong>za</strong> prikaz stanja na{eg znanja.<br />

4.2 Odre|ivanje standardne <strong>nesigurnost</strong>i A-vrste<br />

4.2.1 U ve}ini slu~ajeva najbolja je raspolo`iva procjena o~ekivanja ili o~ekivane vrijednosti m q veli~ine q koja<br />

se mijenja na slu~ajan na~in [slu~ajna varijabla (C.2.2)], i <strong>za</strong> koju je u istim mjernim uvjetima (vidi definiciju<br />

B.2.15) dobiveno n neovisnih opa`anja q k , aritmeti~ka sredina ili prosjek q (C.2.19) tih n opa`anja:<br />

∑<br />

q = 1 n k<br />

n<br />

= 1<br />

q k (3)<br />

Prema tomu da bi se odredio mjerni rezultat y u jednad`bi (2) <strong>za</strong> ulaznu se veli~inu X i procijenjenu iz n neovisnih<br />

opetovanih opa`anja X i,k kao procjena x i ulazne veli~ine upotrebljava aritmeti~ka sredina X i dobivena iz jednad`be<br />

(3); tj. x i =X i . Procjene onih ulaznih veli~ina koje se ne izra~unavaju iz opetovanih opa`anja, kao {to su<br />

veli~ine koje su nazna~ene u drugom razredu veli~ina iz podto~ke 4.1.3, moraju se dobiti drugim metodama.<br />

4.2.2 Pojedina~na opa`anja q k razlikuju se po vrijednosti zbog slu~ajnih promjena utjecajnih veli~ina ili slu~ajnih<br />

djelovanja (vidi podto~ku 3.2.2). Eksperimentalna varijancija tih opa`anja, koja daju procjenu varijancije s 2<br />

razdiobe vjerojatnosti veli~ine q, dana je izrazom<br />

s 2 (q k )= 1 n −1<br />

n<br />

∑<br />

j = 1<br />

(q j – q) 2 (4)<br />

Ta procjena varijancije i njezin pozitivni drugi korijen s(q k ), koji se naziva eksperimentalnim standardnim odstupanjem<br />

(B.2.17), opisuju promjenljivost opa`enih vrijednosti q k ili, to~nije, njihovo rasipanje oko njihove<br />

srednje vrijednosti q.<br />

4.2.3 Najbolja procjena varijancije srednje vrijednosti s 2 (q) =s 2 /n dana je izrazom:<br />

s 2 (q) = s 2 ( q k<br />

)<br />

n<br />

(5)<br />

Eksperimentalna varijancija srednje vrijednosti s 2 (q) ieksperimentalno standardno odstupanje srednje vrijednosti<br />

s(q) (B.2.17, napomena 2.), koje je jednako pozitivnom drugom korijenu iz s 2 (q), koli~inski odre|uju<br />

mjeru koliko dobro q procjenjuje o~ekivanje m q veli~ine q, a oboje se mo`e upotrebljavati kao mjera <strong>nesigurnost</strong>i<br />

srednje vrijednosti q.<br />

Na taj je na~in <strong>za</strong> ulaznu veli~inu X i odre|enu iz n neovisnih opetovanih opa`anja X i,k standardna <strong>nesigurnost</strong> u(x i )<br />

njezine procjene x i = X i uz s 2 (X i ) izra~unano u skladu s jednad`bom (5) jednaku u(x i )=s(X i ). Radi pogodnosti<br />

u 2 (x i )=s 2 (X i )iu(x i )=s(X i ) katkad se redom nazivaju varijancijojm A-vrste i standardnom nesigurno{}u A-vrste.<br />

NAPOMENE:<br />

1. Broj opa`anja n trebao bi biti dostatno velik kako bi se osiguralo da q daje pouzdanu procjenu o~ekivanja m q slu~ajne varijable<br />

q idas 2 (q) daje pouzdanu procjenu varijancije s 2 (q) = s 2 /n (vidi podto~ku 4.3.2, napomenu). Kad se konstruiraju intervali<br />

povjerenja (vidi podto~ku 6.2.2), mora se uzeti u obzir razlika izme|u s 2 (q)is 2 (q). U tom slu~aju, ako je razdioba vjerojatnosti<br />

veli~ine q normalna (vidi podto~ku 4.3.4), ta se razlika uzima u obzir preko t-razdiobe (vidi podto~ku G.3.2).<br />

2. Premda je varijancija s 2 (q) temeljnija veli~ina, standardno je odstupanje s(q) prikladnije <strong>za</strong> promjenu jer ima istu dimenziju<br />

kao veli~ina q i lak{e je shvatljiva vrijednost nego varijancija.<br />

4.2.4 Za dobro opisano mjerenje pod statisti~kim nadzorom mo`e biti raspolo`iva sastavljena ili skupna procjena<br />

varijancije s p 2 (ili skupno eksperimentalno standardno odstupanje s p ) koja opisuje mjerenje. U takvim slu~ajevima,<br />

kad se vrijednost mjerene veli~ine q odre|uje iz n neovisnih opa`anja, eksperimentalna varijancija aritme-<br />

23

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!