28.11.2014 Views

mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo

mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo

mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

JCGM 100:2008<br />

drugih izvora. Osim toga, mora postojati smislen i jednostavan postupak kojim se te unesene <strong>nesigurnost</strong>i mogu<br />

sastavljati s <strong>nesigurnost</strong>ima njihovih vlastitih opa`anja da bi dale <strong>nesigurnost</strong> njihova vlastitog rezultata. Preporuka<br />

INC-1 (1980) osigurava takav postupak.<br />

E.3 Opravdanje <strong>za</strong> istovjetnu obradbu svih sastavnica <strong>nesigurnost</strong>i<br />

Te`i{te je rasprave ove podto~ke jednostavan primjer koji zorno pokazuje kako u odre|ivanju <strong>nesigurnost</strong>i mjernog<br />

rezultata ove upute to~no na isti na~in obra|uju sastavnice <strong>nesigurnost</strong>i koje nastaju zbog slu~ajnih djelovanja<br />

i sastavnice <strong>nesigurnost</strong>i koje potje~u od ispravaka zbog sustavnih djelovanja. Tim se primjerom dokazuje gledi{te<br />

prihva}eno u ovim uputama i navedeno u podto~ki E.1.1, tj. da su sve sastavnice <strong>nesigurnost</strong>i iste prirode i<br />

da se trebaju obra|ivati na istovjetan na~in. Polazna je to~ka ove rasprave pojednostavljen izvod matemati~kog<br />

izra<strong>za</strong> <strong>za</strong> prijenos standardnih odstupanja, koji se u ovim uputama naziva <strong>za</strong>konom prijenosa <strong>nesigurnost</strong>i.<br />

E.3.1 Neka izlazna veli~ina Z=f(w 1 , w 2 , ..., w N ) ovisi o N ulaznih veli~ina w 1 , w 2 , ..., w N , pri ~emu je svaka veli~ina<br />

w i opisana odgovaraju}om razdiobom vjerojatnosti. Razvoj funkcije f oko o~ekivanja E(w i ) ≡ m i veli~ina w i<br />

u Taylorov red do ~lanova prvog reda daje <strong>za</strong> mala odstupanja veli~ine z od m z izra`ena s pomo}u malih odstupanja<br />

veli~ina w i od m i izraz:<br />

z – m z =<br />

N<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

∂f<br />

∂w<br />

i<br />

( w − m )<br />

i<br />

i<br />

pri ~emu se pretpostavlja da se ~lanovi vi{eg reda (u razvoju funkcije f) mogu <strong>za</strong>nemariti te da je m z = f (m 1 , m 2 , ..., m N ).<br />

Kvadrat odstupanja z – m z dan je tada izrazom:<br />

(E.1)<br />

(z – m z ) 2 ⎛<br />

=<br />

⎜<br />

⎝<br />

N<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

∂f<br />

∂w<br />

i<br />

w ⎞<br />

(<br />

i<br />

− mi)<br />

⎟<br />

⎠<br />

2<br />

(E.2a)<br />

{to se mo`e napisati kao:<br />

(z – m z ) 2 =<br />

N<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

⎛ ∂f<br />

⎜<br />

⎝ ∂<br />

w i<br />

2<br />

⎞<br />

⎟<br />

(w i – m i ) 2 +2<br />

⎠<br />

N−1<br />

N<br />

∑ ∑<br />

i=<br />

1 j=+<br />

i 1<br />

∂f<br />

∂w<br />

i<br />

∂f<br />

∂w<br />

j<br />

(w i – m i )(w j – m j ) (E.2b)<br />

O~ekivanje kvadratnog odstupanja (z – m z ) 2 varijancija je veli~ine z, tj. E [(z – m z ) 2 ] = s z 2 i, prema tomu, iz jednad`be<br />

(E.2b) dobivamo:<br />

s z 2 =<br />

N<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

⎛ ∂f<br />

⎜<br />

⎝ ∂<br />

w i<br />

2<br />

⎞<br />

⎟<br />

⎠<br />

s i 2 +2<br />

N−1<br />

N<br />

∑ ∑<br />

i=<br />

1 j=+<br />

i 1<br />

∂f<br />

∂w<br />

i<br />

∂f<br />

∂w<br />

j<br />

s i s j r ij<br />

(E.3)<br />

U tom je izrazu s i 2 = E [(w i – m i ) 2 ] varijancija veli~ine w i ,ar ij = u(w i ,w j )/(s i 2 s j 2 ) 1/2 koeficijent korelacije veli~ina<br />

w i i w j , pri ~emu je u(w i ,w j )=E [(w i – m i )(w j – m j )] kovarijancija veli~ina w i i w j .<br />

NAPOMENE:<br />

1. Varijancije s z 2 i s i 2 sredi{nji su momenti drugog reda (vidi definicije C.2.13 i C.2.22) razdioba vjerojatnosti redom veli~ina<br />

z i w i . Razdioba vjerojatnosti mo`e se u potpunosti opisati njezinim o~ekivanjem, varijancijom i sredi{njim momentima<br />

vi{eg reda.<br />

2. Jednad`ba (13) iz podto~ke 5.2.2, koja se [<strong>za</strong>jedno s jednad`bom (15)] primjenjuje <strong>za</strong> izra~un sastavljene standardne <strong>nesigurnost</strong>i,<br />

istovjetna je jednad`bi (E.3), osim {to se jednad`ba (13) izra`ava preko procjene varijancija, standardnih odstupanja<br />

i koeficijenta korelacije.<br />

E.3.2 U tradicionalnom nazivlju jednad`ba (E.3) ~esto se naziva "op}im <strong>za</strong>konom prijenosa pogrje{ke", nazivom<br />

koji je bolje primjenjivati na izraz oblika Dz = ∑ ( ∂f/ ∂wi)<br />

Dw<br />

i=<br />

1<br />

i, gdje je Dz promjena veli~ine z nastala zbog<br />

N<br />

(malih) promjena Dw i veli~ina w i [vidi jednad`bu E.8)]. Zapravo, jednad`bu (E.3) prikladno je nazivati <strong>za</strong>konom<br />

66

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!