mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo
mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo
mjerna nesigurnost - Državni zavod za mjeriteljstvo
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
JCGM 100:2008<br />
drugih izvora. Osim toga, mora postojati smislen i jednostavan postupak kojim se te unesene <strong>nesigurnost</strong>i mogu<br />
sastavljati s <strong>nesigurnost</strong>ima njihovih vlastitih opa`anja da bi dale <strong>nesigurnost</strong> njihova vlastitog rezultata. Preporuka<br />
INC-1 (1980) osigurava takav postupak.<br />
E.3 Opravdanje <strong>za</strong> istovjetnu obradbu svih sastavnica <strong>nesigurnost</strong>i<br />
Te`i{te je rasprave ove podto~ke jednostavan primjer koji zorno pokazuje kako u odre|ivanju <strong>nesigurnost</strong>i mjernog<br />
rezultata ove upute to~no na isti na~in obra|uju sastavnice <strong>nesigurnost</strong>i koje nastaju zbog slu~ajnih djelovanja<br />
i sastavnice <strong>nesigurnost</strong>i koje potje~u od ispravaka zbog sustavnih djelovanja. Tim se primjerom dokazuje gledi{te<br />
prihva}eno u ovim uputama i navedeno u podto~ki E.1.1, tj. da su sve sastavnice <strong>nesigurnost</strong>i iste prirode i<br />
da se trebaju obra|ivati na istovjetan na~in. Polazna je to~ka ove rasprave pojednostavljen izvod matemati~kog<br />
izra<strong>za</strong> <strong>za</strong> prijenos standardnih odstupanja, koji se u ovim uputama naziva <strong>za</strong>konom prijenosa <strong>nesigurnost</strong>i.<br />
E.3.1 Neka izlazna veli~ina Z=f(w 1 , w 2 , ..., w N ) ovisi o N ulaznih veli~ina w 1 , w 2 , ..., w N , pri ~emu je svaka veli~ina<br />
w i opisana odgovaraju}om razdiobom vjerojatnosti. Razvoj funkcije f oko o~ekivanja E(w i ) ≡ m i veli~ina w i<br />
u Taylorov red do ~lanova prvog reda daje <strong>za</strong> mala odstupanja veli~ine z od m z izra`ena s pomo}u malih odstupanja<br />
veli~ina w i od m i izraz:<br />
z – m z =<br />
N<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
∂f<br />
∂w<br />
i<br />
( w − m )<br />
i<br />
i<br />
pri ~emu se pretpostavlja da se ~lanovi vi{eg reda (u razvoju funkcije f) mogu <strong>za</strong>nemariti te da je m z = f (m 1 , m 2 , ..., m N ).<br />
Kvadrat odstupanja z – m z dan je tada izrazom:<br />
(E.1)<br />
(z – m z ) 2 ⎛<br />
=<br />
⎜<br />
⎝<br />
N<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
∂f<br />
∂w<br />
i<br />
w ⎞<br />
(<br />
i<br />
− mi)<br />
⎟<br />
⎠<br />
2<br />
(E.2a)<br />
{to se mo`e napisati kao:<br />
(z – m z ) 2 =<br />
N<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
⎛ ∂f<br />
⎜<br />
⎝ ∂<br />
w i<br />
2<br />
⎞<br />
⎟<br />
(w i – m i ) 2 +2<br />
⎠<br />
N−1<br />
N<br />
∑ ∑<br />
i=<br />
1 j=+<br />
i 1<br />
∂f<br />
∂w<br />
i<br />
∂f<br />
∂w<br />
j<br />
(w i – m i )(w j – m j ) (E.2b)<br />
O~ekivanje kvadratnog odstupanja (z – m z ) 2 varijancija je veli~ine z, tj. E [(z – m z ) 2 ] = s z 2 i, prema tomu, iz jednad`be<br />
(E.2b) dobivamo:<br />
s z 2 =<br />
N<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
⎛ ∂f<br />
⎜<br />
⎝ ∂<br />
w i<br />
2<br />
⎞<br />
⎟<br />
⎠<br />
s i 2 +2<br />
N−1<br />
N<br />
∑ ∑<br />
i=<br />
1 j=+<br />
i 1<br />
∂f<br />
∂w<br />
i<br />
∂f<br />
∂w<br />
j<br />
s i s j r ij<br />
(E.3)<br />
U tom je izrazu s i 2 = E [(w i – m i ) 2 ] varijancija veli~ine w i ,ar ij = u(w i ,w j )/(s i 2 s j 2 ) 1/2 koeficijent korelacije veli~ina<br />
w i i w j , pri ~emu je u(w i ,w j )=E [(w i – m i )(w j – m j )] kovarijancija veli~ina w i i w j .<br />
NAPOMENE:<br />
1. Varijancije s z 2 i s i 2 sredi{nji su momenti drugog reda (vidi definicije C.2.13 i C.2.22) razdioba vjerojatnosti redom veli~ina<br />
z i w i . Razdioba vjerojatnosti mo`e se u potpunosti opisati njezinim o~ekivanjem, varijancijom i sredi{njim momentima<br />
vi{eg reda.<br />
2. Jednad`ba (13) iz podto~ke 5.2.2, koja se [<strong>za</strong>jedno s jednad`bom (15)] primjenjuje <strong>za</strong> izra~un sastavljene standardne <strong>nesigurnost</strong>i,<br />
istovjetna je jednad`bi (E.3), osim {to se jednad`ba (13) izra`ava preko procjene varijancija, standardnih odstupanja<br />
i koeficijenta korelacije.<br />
E.3.2 U tradicionalnom nazivlju jednad`ba (E.3) ~esto se naziva "op}im <strong>za</strong>konom prijenosa pogrje{ke", nazivom<br />
koji je bolje primjenjivati na izraz oblika Dz = ∑ ( ∂f/ ∂wi)<br />
Dw<br />
i=<br />
1<br />
i, gdje je Dz promjena veli~ine z nastala zbog<br />
N<br />
(malih) promjena Dw i veli~ina w i [vidi jednad`bu E.8)]. Zapravo, jednad`bu (E.3) prikladno je nazivati <strong>za</strong>konom<br />
66