DIPLOMARBEIT - Universität Oldenburg

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die Art als „in guter Dichte vorhanden“ und die Kartierung in diesem Quadrat wurde
beendet. Vor allem für Arten mit hoher Dichte wäre sonst der Erfassungsaufwand
unverhältnismäßig hoch geworden.
4.1.2 Daten zum Klima
Der Datensatz BIOCLIM stammt vom Schweizerischen Institut für Wald, Schnee und
Landschaft (WSL). Innerhalb des Projektes „Risikoanalyse Klima“ wurden auf Basis eines
hochauflösenden Höhenmodells (25 m-Rasterweite) thematische Karten berechnet
(ZIMMERMANN & KIENAST 1995). Die Vorgehensweise soll am Beispiel der Erstellung
einer Karte der Julimitteltemperaturen erklärt werden. Um die Abhängigkeit von Relief
(Höhe) und geographischer Lage (Großraumklima) gleichermaßen zu berücksichtigen,
wurden die Werte der Messstationen auf eine vergleichbare Basis gesetzt. Da die
Temperatur proportional zur Höhe abnimmt, wurde mittels linearer Regression jeder
Stationswert so transformiert, als ob die jeweilige Station auf Meeresniveau liegen würde.
Durch räumliche Interpolation (Kriging- oder Spline-Funktionen) wurden diese
punktuellen Werte für die gesamte Schweiz geschätzt. Unter Berücksichtigung der
Abweichung vom gesamtschweizerischen Mittelwert konnte nun anhand der
Regressionsgleichung die Temperatur wieder auf das Relief übertragen werden.
Tab. 2: Klimavariablen aus der Datenbank BIOCLIM des Institutes für Wald, Schnee und
Landschaft (WSL).
Variable Zeitraum Beschreibung Maßeinheit
Bewölkungsgrad
Niederschläge
Temperatur
Sonneneinstrahlung
Wärmesumme
Wasserbilanz
Juli
Juli
Juli
Juli
Alle Tage mit
Tagesmittel
> 3° C
Juli
Langjähriges Mittel (1981-1990) der Monatswerte
von 95 Stationen
Langjähriges Mittel (1961-1990) der Monatswerte
von 311 Stationen
Langjähriges Mittel (1961-1990) der Monatswerte
von 115 Stationen
Potentielles Langjähriges Mittel der
Sonneneinstrahlung ab 1950 basierend auf
empirischen Strahlungsprofilen
Langjähriges Mittel (1963-1994) der
Temperatursummen über 3,0° C, basierend auf
den Tageswerten von 104 Klimastationen
Langjähriges Mittel (1961-1990) der potentiellen
Evapotranspiration (Turc Formel) minus des
Niederschlags basierend auf 115/311
Klimastationen
1/1000
des Himmels
mm
Grad Celsius
100*kJoule
/m 2
Grad Celsius
mm
Für die Temperaturkarte in 50 m-Auflösung wurde eine Validierung an den tatsächlichen
Messwerten vorgenommen. Vergleicht man alle Stationswerte mit den gerechneten
Kartenwerten, so beträgt die Differenz der Temperaturen in 90% aller Stationen weniger
als 1° C (ZIMMERMANN & KIENAST 1995).
Auf diese oder ähnliche Weise entstanden Grundkarten zu Temperatur, Niederschlag,
Bewölkung und Sonneneinstrahlung, aus denen weitere ökologische Faktoren berechnet
wurden. Innerhalb der Modellierung verwendete ich sechs Kenngrößen des Datensatzes in
der transformierten Auflösung für 1 km 2 (siehe Tab. 2).