DIPLOMARBEIT - Universität Oldenburg

6 Diskussion 61
ungenutztem Offenland, ohne dichten Wald, aber mit einzelnen Baum- und Buschgruppen
beschreiben. Dies passt sehr genau mit den Literaturangaben zu Ökologie und bevorzugter
Habitatstruktur von GLUTZ et al. (1973), ZBINDEN (1984), HAFNER (1994), SCHMID (1998)
und ZBINDEN & SALVIONI (2003) überein. Mit acht berücksichtigten Variablen ist die
Gefahr eines overfittings (Überanpassung) allerdings als relativ hoch einzuschätzen. Dadurch
leidet die Übertragbarkeit des Modells. BOLLIGER (2002) erkannte in einer vergleichenden
Studie, dass eine erhöhte Komplexität der Modelle nicht unbedingt die „Genauigkeit“
dieser Modelle erhöhte und stellte innerhalb der letzten zehn Jahre einen Trend zur
Vereinfachung und erhöhten Flexibilität fest. Auch SCHRÖDER & REINEKING (2004a)
sehen overfitting als häufiges Problem an. Die Validierung mittels bootstrapping führt
tatsächlich zu etwas geringeren Gütemaßen, weshalb ein zweiter Modellblock mit
schärferen Aufnahmekriterien für den Variablenkatalog erstellt wurde.
Modell A2-1 wurde aus denjenigen Variablen erstellt, die schon in Modell A1-1 den
stärksten Einfluss auf das Vorkommen des Steinhuhns ausüben (vgl. Anh. 2.8). Aus jedem
der Bereiche Klima, Geostatistik und Nutzung ist diejenige Variable vertreten, die schon in
der univariaten Analyse meist den stärksten Zusammenhang aufweist. Durch die
Kombination kann der Erklärungsgehalt gegenüber dem besten univariaten Wert
verdoppelt werden. Gegenüber dem oben beschriebenen Modell unter Verwendung von
acht Variablen ist der Informationsverlust relativ gering und die mittels bootstrapping
ermittelten korrigierten Werte weichen nur minimal von den Originalwerten ab.
Abbildung 13 zeigt den Modellverlauf bei drei verschiedenen Variablenkombinationen.
Liegt die Neigung unter 5°, so werden korrekterweise keine Vorkommen vorhergesagt.
Dies gilt unabhängig vom Zustand der anderen Variablen. Bei einer Neigung von etwa 24°
werden bei günstiger Kombination der übrigen Variablen bereits Vorkommen oberhalb des
Schwellenwertes prognostiziert, bei einer Neigung von knapp 60° liegt fast die gesamte
Modellfläche über dem Schwellenwert. Noch höhere Vorkommenswahrscheinlichkeiten
ließen sich durch noch höhere Neigungsstufen erreichen, aber bereits Flächen um 60° sind
als extrem steil einzustufen und bilden die Obergrenze der akzeptierten Neigung.
Die berücksichtigten Variablen wirken nicht nur direkt, sondern beschreiben indirekt auch
weitere Aspekte des Steinhuhnlebensraumes. So sind die positiv mit dem Vorkommen der
Art korrelierten Variablen „Sonneneinstrahlung“ und „Neigung“ wichtige Faktoren für das
frühe Ausapern der Flächen, das bereits bei der Diskussion der univariaten Ergebnisse als
wichtiges Charakteristikum der Steinhuhnhabitate beschrieben wurde. Da natürlich die
Sonneneinstrahlung auf südlich ausgerichteten Flächen am höchsten ist, spielt auch die
Exposition in diesem Modell eine Rolle, ohne dass sie als Variable berücksichtigt wäre.
Ähnliches gilt für die Variable „Unproduktive Vegetation“, die für eine unbestockte,
strukturreiche Landschaft im Übergang der alpwirtschaftlich genutzten Flächen zu den
vegetationslosen Bereichen mit überwiegend Kraut- und Grasvegetation (siehe auch
Korrelation mit den Strukturtypen „Vegetationsarm oder Vegetationslos“ und „Lückige,
niedrige Vegetation“ in Anh. 2.1), Felsanteil, Zwergsträuchern und Büschen (Korrelation