DIPLOMARBEIT - Universität Oldenburg

5 Ergebnisse 29
von anderen Variablen korrelieren, würde ein „korrelationsbereinigter“ Variablenkatalog zu
hohen Informationsverlusten führen. Daher erstellte ich mittels teilweise manueller Selektion
unkorrelierte Variablenkombinationen.
Tab. 7: Korrelationen unter den bei der multiplen Analyse berücksichtigten Variablen
(Bivariate Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman). Zu den Bezeichnungen der
Variablen siehe Tab. 1.
TEMPJUL RADJUL DEGDAYS N1 N11 N14 N15 ST 9 ST 15
TEMPJUL -0,643 0,977 0,519 -0,756 -0,557 -0,588 -0,416 0,690
RADJUL -0,643 -0,630 -0,317 0,562 0,303 0,258 0,300 -0,508
DEGDAYS 0,977 -0,630 0,503 -0,729 -0,561 -0,595 -0,408 0,682
N1 0,519 -0,317 0,503 -0,471 -0,415 -0,406 -0,291 0,473
N11 -0,756 0,562 -0,729 -0,471 0,421 0,460 0,335 -0,576
N14 -0,557 0,303 -0,561 -0,415 0,421 0,642 0,519 -0,459
N15 -0,588 0,258 -0,595 -0,406 0,460 0,642 0,437 -0,452
ST 9 -0,416 0,300 -0,408 -0,291 0,335 0,519 0,437 -0,394
ST 15 0,690 -0,508 0,682 0,473 -0,576 -0,459 -0,452 -0,394
Sämtliche Korrelationen sind auf dem Niveau von p < 0,01 signifikant
grau hinterlegt = aufgrund starker Korrelation sollte nur eine Variable in multiplen Modellen verwendet werden
In einigen multiplen Modellen wurden verhältnismäßig schwach korrelierende
(r s zwischen 0,5 und 0,7) Parameter in einem Modell verwendet, in diesem Fall sind die
Ergebnisse mit Vorbehalt zu bewerten. Für die weitere Analyse wurden so 17 Variablen
ermittelt (Tab. 8).
Tab. 8: Univariate Analyse der bei der weiteren Modellierung berücksichtigten Variablen.
Dargestellt werden Angaben zum Kurvenverlauf (Potenz 1 = sigmoid; Potenz 2 = unimodal),
die Signifikanz des Modells und Gütemaße.
Variable Potenz p R 2 N AUC
Klima
Julitemperatur 2