DIPLOMARBEIT - Universität Oldenburg

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Die „Sonneneinstrahlung im Juli“ ist als einzige Klimavariable ausschließlich positiv mit
dem Steinhuhnvorkommen korreliert. Zwar liegt das Maximum in den Kilometerquadraten
mit Präsenz des Steinhuhns ähnlich hoch wie in denjenigen mit Absenz (vgl. Tab. 9), die
Minimumwerte und auch der Medianwert sind in den besetzten Rasterzellen aber deutlich
höher (siehe auch Boxplot-Diagramm in Anhang 2.6). Mit dem gleichen R 2 N-Wert wie die
Sonneneinstrahlung zeigt die Variable „Wasserbilanz“ ebenfalls den Verlauf einer
Glockenkurve mit einem Optimum bei etwa 60 mm.
Tab. 9: Univariate Analyse der Präsenz-Absenz-Daten. Angegeben sind Median,
Schwankungsbereich und Wirkrichtung der Habitatparameter zu Klima und Geostatistik.
Zu den Bezeichnungen der Variablen siehe Tab. 1.
Variable Einheit Präsenz Absenz Wirkrichtung
Median min max Median min max
tempjul ° C 11,30 6,78 16,91 13,55 5,47 21,79 + -
radjul 100*kJoule/m 2 8274 3440 9571 6956 1350 9592 +
degdays ° C 1180 375 2422 1632 219 3679 +-
wbudjuly mm 67 -13 124 84 -31 210 +-
neigst Neugradklassen 10 0 17 7 0 17 +
cos_exp
cosinus des
Bogenmaß -0,71 -1 1 0,00 -1 1 +-
+ je größer, desto höher Vorkommenswahrscheinlichkeit
+- unimodaler Kurvenverlauf
Von den beiden Parametern aus dem Bereich der Geostatistik weist die Neigung den
höheren Erklärungsgehalt auf: Je steiler, desto günstiger für das Steinhuhn. Die maximal
beobachtete Steigung lag allerdings bei Neigungsstufe 17 (72 bis 76,4°, siehe auch Boxplot-
Diagramm in Anhang 2.6). Für die Exposition ergeben sich insgesamt wesentlich geringere
Vorkommenswahrscheinlichkeiten. Es lässt sich aber eine eindeutige Bevorzugung von
südlich ausgerichteten Flächen erkennen (Tab. 9, Abb. 10).
Den mit Abstand höchsten Erklärungsgehalt unter allen univariaten Modellen macht der
Flächenanteil der Rasterzelle aus, welcher die Nutzungsart „Unproduktive Vegetation“
aufweist (R 2 N = 0,19). Dem entspricht auch der höchste Regressionskoeffizient unter allen
Nutzungsvariablen (Anh. 2.3). Bis zu einem Anteil von gut 40% steigt die
Vorkommenswahrscheinlichkeit, eine noch höhere Abdeckung durch diesen Nutzungstyp
verbessert die Vorkommenschancen nicht (Abb. 10). Alle weiteren Nutzungsarten weisen
R 2 N-Werte kleiner 0,1 auf. Der Nutzungstyp „Geschlossener Wald“ zeigt dabei als einziger
einen sigmoiden Kurvenverlauf, der Zusammenhang mit dem Vorkommen des Steinhuhns
ist negativ (siehe auch Boxplot-Diagramme in Anhang 2.6). Von den unimodal
verlaufenden Nutzungsvariablen weisen die „Alpweiden“ den zweithöchsten R 2 N-Wert
dieser Gruppe auf, das Optimum liegt bei knapp 50% Anteil dieses Typs an der
Rasterfläche. Einen ähnlichen Kurvenverlauf (und auch ähnliche Regressionskoeffizienten,
siehe Anh. 2.3) zeigen die drei Nutzungstypen „Aufgelöster Wald“, „Gebüschwald“ und
„Vegetationslose Flächen“: Flächenanteile bis etwas über 20% sind mit dem Vorkommen
des Steinhuhns positiv korreliert.