DIPLOMARBEIT - Universität Oldenburg

4 Methoden 19
Um die Abhängigkeit der Steinhuhnvorkommen von den umgebenden Nutzungs- und
Vegetationstypen zu ermitteln, wurden diese auch auf den direkt angrenzenden Flächen
bestimmt. In der Auswertung wurden alle Typen einzeln auf ihren Zusammenhang mit
dem Steinhuhnvorkommen hin untersucht. Die Anzahl der positiven und negativen
Zusammenhänge wurde aufsummiert und der so entstandene Term (Nachbarnutzung bzw.
Nachbarvegetation) ging in das Modell ein. Darüber hinaus wurden auch weitere
Habitatfaktoren erfasst, die nach vorliegender Literatur einen Einfluss auf das Vorkommen
haben könnten (Tab. 3).
4.3 Klimaprognosen
Zur Einschätzung einer möglichen Habitatveränderung bei zukünftiger mittelfristiger (2030
bis 2050) und langfristiger (2100) Klimaerwärmung fand eine einfache Flächenberechnung
zu potentiell waldfreien Gebieten statt. Dazu wurde in Absprache mit PD Dr. FELIX
KIENAST vom WSL die Waldgrenze mit der 9,5° Juliisotherme gleichgesetzt: Alle Bereiche
darunter sind potentielle Waldstandorte (eine Flächenberechnung zur aktuellen - durch
anthropogene Nutzung tiefer liegenden - Waldgrenze fand nicht statt). Die Information zur
Julitemperatur (und damit zur Lage der Juliisotherme) ist dem Klimadatensatz entnommen
(s.o.). Um die Fläche zu errechnen, welche dem Steinhuhn potentiell als
Sommerlebensraum zur Verfügung steht (ohne Berücksichtigung weiterer
Habitatparameter), wurden von der Fläche oberhalb der 9,5° Juliisotherme noch diejenigen
Rasterflächen abgezogen, welche innerhalb der Arealstatistik (s.o.) die Nutzung
„Vegetationslose Flächen“ (hauptsächlich Fels, Geröll und Gletscher) in Anteilen > 75%
aufwiesen.
Für den Zeitraum 2030 - 2050 wurden dabei Klimaszenarien unterschiedlicher Intensität
nach KIENAST et al. (1996) verwendet. Beim Szenario für das Jahr 2001 erhöhte ich die
Werte in Absprache mit Prof. Dr. MARTIN BENISTON (Uni Fribourg, CH). Der
Temperaturanstieg wird dabei regional unterschiedlich erwartet (Tab. 4).
Darüber hinaus stellte mir das WSL auch eine Nachdigitalisierung der potentiellen
Waldgrenze nach WELTEN & SUTTER zur Verfügung (WOHLGEMUTH 1993). Hier wird die
potentielle Waldgrenze über das oberste Waldvorkommen jeder Talschaft extrapoliert. Zu
Vergleichszwecken wurde hier ebenfalls die waldfreie Fläche berechnet.
Tab. 4: Regional erwartete Temperaturanstiege für vier Klimaerwärmungsszenarien
(Mittlere Julitemperatur gegenüber heute in ° C).
Region 2030- 2050 (KIENAST et al. 1996) 2100 (BENISTON, mdl. Mitt.)
schwach | stark
schwach| stark
Jura +1,1 | + 2,2 +3,1 | + 5,7
Mittelland +1 | + 2 +3 | + 5,5
Nordalpen +1,2 | + 2,4 +3,2 | + 5,9
Westliche Zentralalpen +1,3 | + 2,6 +3,3 | + 6,1
östliche Zentral- und Inneralpen +1,4 | + 2,8 +3,4 | + 6,3
Südalpen +1,2 | + 2,4 +3,2 | + 5,9