DIPLOMARBEIT - Universität Oldenburg

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Die räumliche Verteilung der Probeflächen hat in allen Modellen einen Einfluss. Dieser
liegt aber in keinem Fall über demjenigen, welcher durch die untersuchten
Umweltparameter bestimmt wird. Es fällt allerdings auf, dass das Atlasmodell die
Variabilität der abhängigen Variable (das Vorkommen des Steinhuhns) zu über 60%
überhaupt nicht erklären kann. Das Regionalmodell dagegen kann einen Anteil von
ebenfalls 60% alleine durch die Umweltparameter erklären. Die Veränderung der
Ergebnisse, die mit einer Trendoberfläche dritten Grades gegenüber derjenigen zweiten
Grades erreicht werden, sind minimal.
Die Ergebnisse der Berechnung der Moran´s I-Werte sind in Tabelle 27 dargestellt. Der
angegebene Z-Wert bezieht sich auf die Annahme einer Standard-Normalverteilung.
Tab. 27: Moran´s I – Statistik. Dargestellt wird das theoretische Mittel E (I), der Wert für
Moran´s I, die Wirkrichtung der Korrelation und die Signifikanz (Signifikanzniv. α = 0,05).
Modell E (I) Moran´s I Korrelation Z-Wert
A2-1 -0,00067 0,011289 + 9,43
R3 -0,0116 -0,011181 + 0,06
Trendumweltmodell A2-1 -0,00067 0,000336 + 0,80
Trendumweltmodell R3 -0,0116 -0,011961 - -0,00
Beim Atlasmodell ist aufgrund der Z-Werte > 1,96 von räumlicher Autokorrelation
auszugehen. Um zu überprüfen, ob dies einen entscheidenden Einfluss auf die Parameter
innerhalb des Modells hat, bietet sich ein Vergleich der Regressionskoeffizienten an. Sind
die Werte innerhalb des Umweltmodells und des Trendumweltmodells gleich oder ähnlich,
kann davon ausgegangen werden, dass der Einfluss der räumlichen Autokorrelation gering
ist. Wie aus Tabelle 28 ersichtlich, unterscheiden sich die Regressionskoeffizienten nur
wenig, lediglich der Koeffizient der „Neigung“ liegt beim Umweltmodell etwas höher als
beim Trendumweltmodell.
Tab. 28: Vergleich der Regressionskoeffizienten von Umweltmodell und Trendumweltmodell.
Variable Regressionskoeffizient A2-1
(Umweltmodell)
Regressionskoeffizient
Trendumweltmodell
Sonneneinstrahlung im Juli 0,001 0,001
Nutzung „Unproduktive Vegetation“ 0,123 0,110
Quadrierter Term -0,002 -0,001
Neigung 0,236 0,190