DIPLOMARBEIT - Universität Oldenburg

5 Ergebnisse 46
Tab. 20: „Rangliste“ der Variablen mit den höchsten R 2 N- Werten. Getrennt für Atlas- und
Regionalmodell. Zu den Bezeichnungen der Variablen siehe Tab. 1 und 3.
Atlasmodell
Regionalmodell
„Rang“ Variable R 2 N Variable R 2 N
1 Höhe über NN (Median der Rasterzelle) 0,24 Abstand vom nächsten Wald 0,64
2 Nutztyp Unproduktive Vegetation (N 14) 0,19 Mittlere Höhe der Krautsch. 0,60
3 Julitemperatur 0,12 Strukturvielfalt 0,42
4 Höhe über NN (Differenz innerh. Rasterz.) 0,12 Nachbarvegetation 0,41
5 Strukturtyp Zwergstr. + Gebüsch (ST 9) 0,12 Nachbarnutzung 0,39
6 Wärmesumme 0,11 Deckungsgrad der Waldschicht 0,38
7 Neigung 0,11 Anzahl der Einzelbäume 0,35
8 Strukturtyp lückige, niedrige Veg. (ST 4) 0,10 Vorhandensein großer Felsen 0,28
9 Sonneneinstrahlung im Juli 0,09 Strukturtyp Zwergstr. und Gebüsch (ST 9) 0,25
10 Wasserbilanz im Juli 0,09 Deckungsgrad der Krautschicht 0,24
11 Niederschläge im Juli 0,08 Exposition (cosinustransformiert) 0,22
12 Nutztyp Alpweiden (N11) 0,08 Nutztyp Unprod. Vegetation (N14) 0,20
13 ST 15 0,08 ST 15 0,20
14 Nutztyp Vegetationslose Flächen (N15) 0,07 Struckturtyp lückige, niedrige Veg. (ST 4) 0,18
Von den sechs übereinstimmenden Variablen unterschied sich in drei Fällen der
Kurvenverlauf zwischen den beiden Modellebenen. Um die Regressionskoeffizienten
vergleichen zu können, wurde jeweils den Verlauf, wie er im Regionalmodell vorliegt
übernommen. Für die beiden Variablen „Exposition“ und „Neigung“ ist davon
auszugehen, dass die Zusammenhänge zum Steinhuhnvorkommen hier genauer
wiedergeben werden (da nicht wie bei der Atlasebene gemittelt wird). Bei der Variablen
„Strukturtyp lückige, niedrige Vegetation“ ändert sich auf der Regionalebene das
Vorzeichen des Regressionskoeffizienten innerhalb des unimodalen Modells gegenüber der
sigmoiden Analyse. In diesem Fall ist vom Gebrauch des quadrierten Terms abzusehen.
Tab. 21: Vergleich der univariaten Modelle der beiden Skalenebenen. Dargestellt werden
Parameter der Regressionsgleichung und Angaben zum Kurvenverlauf (Potenz 1 =
sigmoid; Potenz 2 = unimodal).
ATLAS
REGIONAL
Regressions-
Koeffizient
sigmoid | unimodal
VARIABLE
Potenz
Regressions-
Koeffizient
sigmoid | unimodal
Geostatistik
0,023 | -5,75E-6 Höhe 2 0,008 | -1.91E-6
0,291 | -0,001 Neigung 2 0,177 | -0,002
-0,547 Exposition 1 -1,344
Vegetation
0,054 Lückige, niedrige Vegetation (ST 4) 1 0,075
0,095 | -0,001
Zwergsträucher und niedriges
Gebüsch bis 150 cm (ST 9) 2 0,125 | -0,001
-0,074
Gras-, Hochstauden-, Kraut- oder
Zwergstrauchreiche Laubw. (ST 15) 1 -0,261
Bei den Variablen aus dem Bereich der Geostatistik fallen vor allem Unterschiede
zwischen den beiden Skalenebenen bei „Höhe“ und „Exposition“ auf: Der Einfluss auf das
Vorkommen beim Atlasmodell ist im Falle der Höhe fast dreimal so hoch wie auf der
Regionalebene, bei der Exposition liegt das umgekehrte Verhältnis vor. Ein geringerer