DIPLOMARBEIT - Universität Oldenburg

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Die bei der multiplen Modellierung aufgenommenen Variablen weisen ebenfalls teilweise
Korrelationen auf (Tab. 15). Wie beim Atlasmodell wurden auch für das Regionalmodell
mittels teilweise manueller Selektion unkorrelierte Variablenkombinationen erstellt.
Tab. 15: Korrelationen unter den bei der multiplen Analyse berücksichtigten Variablen
(Bivariate Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman). Zu den Bezeichnungen der
Variablen siehe Tab. 3.
ST 9 NACH_VEG WS% KS% EINZELB FELS STRUK
ST 9 0,485** -0,285** -0,124 -0,189 0,360** 0,521**
NACH_VEG 0,485** -0,507** 0,087 -0,662** 0,475** 0,467**
WS% -0,285** -0,507** -0,432** 0,764** -0,438** -0,399**
KS% -0,124 0,087 -0,432** -0,530** -0,014 0,029
KR_HE_S -0,150 -0,488** 0,414** 0,005 0,388** -0,241* -0,180
EINZELB -0,189 -0,662** 0,764** -0,530** -0,344** -0,263*
FELS 0,360** 0,475** -0,438** -0,014 -0,344** 0,611**
STRUKTUR 0,521** 0,467** -0,399** 0,029 -0,263* 0,611**
*/** Korrelationen ist auf dem Niveau von p < 0,05/< 0,01 signifikant
grau hinterlegt = aufgrund starker Korrelation sollte nur eine Variable in multiplen Modellen verwendet werden
Für die weitere Analyse wurden zehn Variablen ermittelt (Tab. 16). Angaben zur
Wirkrichtung (positive, negative oder unimodale Korrelation mit dem Vorkommen des
Steinhuhns) und zum Wertebereich sind Tabelle 17 zu entnehmen, die Zusammenhänge
werden in Abbildung 16 und Anhang 2.7 graphisch veranschaulicht.
Tab. 16: Univariate Analyse der bei der weiteren Modellierung berücksichtigten
Variablen. Dargestellt werden Angaben zum Kurvenverlauf (Potenz 1 = sigmoid; Potenz 2
= unimodal), die Signifikanz des Modells und Gütemaße.
Variable Potenz p R 2 N AUC
Geostatstik
Cosinusfunktion Exposition 1