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Expresión de la incertidumbre de medida: 2008 (Esp) Evaluación de la incertidumbre típica<br />

4.4.4 La figura 2 representa la estimación del valor de una magnitud de entrada X i y la evaluación de la<br />

incertidumbre de esta estimación, a partir de una distribución supuesta a priori de los valores posibles de Xi, o<br />

de una distribución de probabilidad de Xi basada en la totalidad de las informaciones disponibles. En los dos<br />

casos presentados, se supone de nuevo que la magnitud de entrada es una temperatura t.<br />

4.4.5 En el caso ilustrado en la figura 2a, se supone que se tiene poca información sobre la magnitud de<br />

entrada t y que todo lo que puede hacerse es suponer que t se describe a priori por una distribución de<br />

probabilidad rectangular simétrica, de límite inferior a- = 96 °C, y de límite superior a + = 104 °C, con una<br />

semiamplitud a = (a +− a −)/2 = 4 °C (véase 4.3.7). La densidad de probabilidad de t es entonces:<br />

p(t) = 1 /2, para a− ≤ t ≤ a +<br />

p(t) = 0, para el resto de los casos.<br />

Como se indica en 4.3.7, la mejor estimación de t es su esperanza matemática μ t = (a + + a− )/2 = 100 °C, según<br />

C.3.1. La incertidumbre típica de esta estimación es u(μ t) = a / √3 ≈ 2,3 °C, según C.3.2 [véase ecuación (7)].<br />

4.4.6 Para el caso ilustrado en la figura 2b, se supone que la información disponible concerniente a t es<br />

menos limitada, pudiendo venir descrita t a priori por una distribución de probabilidad triangular simétrica, con<br />

el mismo límite inferior a- = 96 °C, el mismo límite superior a+ = 104 °C y, por tanto, la misma semiamplitud<br />

a = (a+ - a-)/2 = 4 °C que en 4.4.5 (véase 4.3.9). La densidad de probabilidad de t será entonces:<br />

p(t) = (t − a-)/a, para a- ≤ t ≤ (a+ + a-)/2<br />

p(t) = (a+ − t)/a 2 , para (a+ + a-)/2 ≤ t ≤ a+<br />

p(t) = 0, para el resto de los casos.<br />

Como se indica en 4.3.9, la esperanza matemática de t es μt = (a+ + a-)/2 = 100 °C, según C.3.1. La<br />

incertidumbre típica de esta estimación es u(μt) = a/√6 ≈ 1,6 °C, según C.3.2 [véase ecuación (9b)].<br />

El valor anterior, u(μt) = 1,6 °C, puede compararse con u(μt) = 2,3 °C obtenida en 4.4.5 a partir de una<br />

distribución rectangular con la misma anchura de 8 °C; con σ = 1,5 °C de la distribución normal de la figura<br />

1(a) cuyo intervalo, de −2,58σ a +2,58σ, es casi 8 °C, lo que corresponde al 99 por ciento de la distribución; y<br />

con ut ( ) = 0,33 °C, obtenida en 4.4.3 a partir de 20 observaciones, suponiendo que han sido obtenidas<br />

aleatoriamente a partir de la misma distribución normal.<br />

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