B k A +

Expresión de la incertidumbre de medida: 2008 (Esp) Guía práctica sobre la eval. de componentes de incert.
donde t1 y t2 definen el rango de interés del parámetro t, y toma como mejor estimación de Y(t), y ′ ( t)
= y(
t)
+ b ,
donde y(t) es la mejor estimación no corregida de Y(t). La varianza asociada a la corrección media b para todo
el intervalo viene dada por
[ b(
t)
− b]
1 t
2
2
2
u ( b)
=
− ∫ dt
(F.7b)
t t t1
2
1
no considerándose la incertidumbre de la determinación real de la corrección b(t). La varianza media de la
corrección b(t) debida a su determinación real viene dada por
1 t
2
2 2
u [ b(
t)
] = ∫ u [ b(
t)
] dt
(F.7c)
t − t t1
2
donde u 2 [b(t)] es la varianza de la corrección b(t). De forma análoga, la varianza media de y(t) proveniente de
todas las fuentes de incertidumbre distintas de la corrección b(t) se obtiene a partir de
1
1 t
2
2 2
u [ y(
t)
] = ∫ u [ y(
t)
] dt
(F.7d)
t − t t1
2
donde u 2 [y(t)] es la varianza de y(t) debida a todas las fuentes de incertidumbre distintas a b(t). El valor único
de incertidumbre típica a utilizar para todas las estimaciones y ′ ( t)
= y(
t)
+ b del mensurando Y(t) es pues la raíz
cuadrada positiva de la varianza
2
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1
2
2
[ y(
t)
] + u [ b(
t)
] + u ( b)
2
( y′
) = u
(F.7e)
Puede obtenerse una incertidumbre expandida U multiplicando uc(y') por un factor de cobertura k
apropiadamente elegido, tal que U = k uc(y'), lo que da Y(t) = y'(t) ± U = y ( t)
+ b ± U. No obstante, no hay que
olvidar que se ha utilizado la misma corrección media para todos los valores de t, en lugar de la corrección
apropiada para cada valor de t, siendo necesario indicar claramente lo que representa U.
F.2.5 Incertidumbre debida al método de medida
F.2.5.1 Probablemente la componente de incertidumbre más difícil de evaluar sea la asociada al método de
medida, en particular si se ha comprobado que la variabilidad de los resultados obtenidos con este método es
menor que la obtenida con otro método conocido. Sin embargo, es probable que existan otros métodos, algunos
incluso desconocidos o de difícil aplicación, que podrían dar sistemáticamente resultados diferentes, de igual
validez aparente. Esto implica una función de distribución a priori, y no una distribución de la que poder tomar
fácilmente muestras para ser tratadas estadísticamente. Entonces, aunque la incertidumbre del método pueda
ser la incertidumbre dominante, la única información frecuentemente disponible para evaluar su incertidumbre
típica proviene de lo que conocemos del mundo físico (véase también E.4.4).
NOTA La determinación del mismo mensurando por métodos diferentes, bien en el mismo laboratorio, bien en distintos, o mediante
un mismo método, en laboratorios diferentes, suele aportar frecuentemente una información válida sobre la incertidumbre atribuible a
un método particular. En general, el intercambio de patrones o de materiales de referencia entre laboratorios, para realizar mediciones
independientes, es una forma útil de comprobar la fiabilidad de las evaluaciones de incertidumbre y de identificar efectos sistemáticos
no puestos de manifiesto con anterioridad.
F.2.6 Incertidumbre debida a la muestra
F.2.6.1 Numerosas mediciones comportan la comparación de un objeto desconocido con un patrón conocido,
de características análogas, para calibrar el objeto desconocido. Como ejemplos están los bloques patrón
longitudinales, algunos termómetros, juegos de masas, resistencias y materiales de alta pureza, etc. En la mayor
parte de tales casos, los métodos de medida no son especialmente sensibles, ni se ven especialmente afectados,