B k A +

Expresión de la incertidumbre de medida: 2008 (Esp) Términos y conceptos estadísticos básicos
C.2.28 intervalo de confianza unilateral
Si T es una función de los valores observados tal que, siendo θ un parámetro poblacional que se desea estimar,
la probabilidad Pr(T ≥ θ ) [o la probabilidad Pr(T≤ θ )] es al menos igual a (1 − α) [siendo (1 − α) un número
fijo, positivo y menor que 1], el intervalo que va desde el valor más pequeño posible de θ hasta T
(o el intervalo que va desde T hasta el mayor valor posible de θ ) es un intervalo de confianza unilateral (1 − α)
para θ
NOTA 1 El límite T del intervalo de confianza es un estadístico [ISO 3534-1:1993, definición 2.45 (C.2.23)] y, como tal, tomará
generalmente diferentes valores de una muestra a otra.
NOTA 2 Véase nota 2 de ISO 3534-1:1993, definición 2.57 (C.2.27).
[ISO 3534-1:1993, definición 2.58]
C.2.29 nivel de confianza
valor (1 − α) de la probabilidad asociada a un intervalo de confianza o a un intervalo de cobertura estadística.
[Véase ISO 3534-1:1993, definición 2.57 (C.2.27), 2.58 (C.2.28), y 2.61 (C.2.30)]
NOTA (1-α) se expresa frecuentemente en porcentaje.
[ISO 3534-1:1993, definición 2.59]
C.2.30 intervalo de cobertura estadística
intervalo del que puede afirmarse, con un nivel de confianza dado, que contiene al menos una proporción dada
de la población
NOTA 1 Cuando los dos límites del intervalo se definen mediante estadísticos, el intervalo es bilateral. Cuando uno de los límites es
infinito o es el límite extremo de la variable, el intervalo es unilateral.
NOTA 2 También se denomina “intervalo de tolerancia estadística”. Este término no debería usarse porque puede crear confusión con
“intervalo de tolerancia”, definido en ISO 3534-2:1993.
[ISO 3534-1:1993, definición 2.61]
C.2.31 grados de libertad
en general, el número de términos de una suma, menos el número de restricciones sobre los términos de dicha
suma
[ISO 3534-1:1993, definición 2.85]
C.3 Elaboración de términos y conceptos
C.3.1 Esperanza matemática
La esperanza matemática de una función g(z) de la variable aleatoria z, con función de densidad de
probabilidad p(z) se define como
donde ∫ ( )
[ g(
z)
] = g(
z)
p(
z)
z
∫
E d
pzdz = 1, en razón de la definición de p(z). La esperanza matemática de la variable aleatoria z,
representada por μz, y denominada también valor esperado o valor medio de z, viene dada por
μ
≡E
Z
( z)
= ∫ z p(
z)
dz
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