B k A +

Exp. de la incertidumbre de medida: 2008 (Esp) Motivación y fundamentos de la Recomendación INC-1 (1980)
−1/
2
incertidumbre relativa de s( q ), es aproximadamente igual a [ ]
2(
n − 1)
. Esta “incertidumbre de la
incertidumbre” de q , que aparece por razones puramente estadísticas, debido a la limitación efectiva del
muestreo, puede ser extraordinariamente grande; para n = 10 observaciones, es igual al 24 %. La tabla E.1 da
este valor y algunos otros, y muestra que la desviación típica de una desviación típica estimada
estadísticamente no es despreciable para valores prácticos de n. En consecuencia, puede concluirse que las
evaluaciones Tipo A de la incertidumbre típica no son necesariamente más fiables que las evaluaciones Tipo B
y que, en numerosas situaciones prácticas de medida, en que el número de observaciones es limitado, las
componentes obtenidas por evaluación Tipo B pueden conocerse mejor que las obtenidas a partir de
evaluaciones Tipo A.
E.4.4 Se ha argumentado que mientras que las incertidumbres asociadas a la aplicación de un método de
medida particular son parámetros estadísticos que caracterizan variables aleatorias, existen casos de “efecto
sistemático verdadero” en los que la incertidumbre debe ser tratada de forma diferente. Puede darse como
ejemplo el de un desfase (offset) de valor fijo desconocido, igual para todas las determinaciones realizadas por
un mismo método, debido a una posible imperfección en el propio principio del método o en una de sus
hipótesis subyacentes. Ahora bien, si se constata la posible existencia de tal desfase, y se supone que su valor
puede ser significativo, entonces podrá ser descrito mediante una función de distribución, aunque esta sea muy
simple, basada en el conocimiento que ha permitido llegar a la conclusión de que dicho desfase puede existir y
ser significativo. Así, si se considera la probabilidad como una medida del grado de credibilidad de que ocurra
un suceso, la contribución de un efecto sistemático tal puede ser incluida en la incertidumbre típica combinada
de un resultado de medida, evaluándose como una incertidumbre típica de una función de distribución supuesta
a priori, siendo tratada de la misma forma que cualquier otra incertidumbre típica de una magnitud de entrada.
EJEMPLO La especificación de un método particular requiere que cierta magnitud de entrada se calcule a partir de un desarrollo en
serie de potencias específicas, cuyos términos de mayor grado no se conocen con exactitud. El efecto sistemático debido al hecho de no
poder tratar exactamente dichos términos supone un desplazamiento fijo desconocido, que no puede ser muestreado mediante repetición
del método operativo. En consecuencia, si se sigue estrictamente una interpretación de la probabilidad basada en la frecuencia, la
incertidumbre asociada a dicho efecto no puede ser evaluada e incluida en la incertidumbre del resultado de medida final. Sin embargo,
la interpretación de la probabilidad como basada en el grado de credibilidad, permite la evaluación de la incertidumbre que caracteriza
dicho efecto a partir de una función de distribución a priori (deducida del conocimiento disponible, derivado de los términos conocidos
de forma inexacta), y su inclusión en el cálculo de la incertidumbre típica combinada del resultado de medida, como cualquier otra
incertidumbre.
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