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Exp. de la incertidumbre de medida: 2008 (Esp) Motivación y fundamentos de la Recomendación INC-1 (1980)<br />
Anexo E<br />
Motivación y fundamentos de la Recomendación INC-1 (1980)<br />
Este anexo presenta brevemente tanto la motivación como los fundamentos estadísticos de la Recomendación<br />
INC-1 (1980) del Grupo de Trabajo sobre la Expresión de las Incertidumbres, en los que se apoya esta Guía.<br />
Para más detalles, véanse las referencias [1, 2, 11, 12].<br />
E.1 “Seguro”, “aleatorio” y “sistemático”<br />
E.1.1 Esta Guía presenta un método de amplia aplicación para evaluar y expresar la incertidumbre en la<br />
medición. Este método proporciona un valor de la incertidumbre realista, más que “seguro”, basado en la idea<br />
de que no existe diferencia de naturaleza entre una componente de incertidumbre proveniente de un efecto<br />
aleatorio y otra que proviene de una corrección por efecto sistemático (véase 3.2.2 y 3.2.3). El método se<br />
encuentra por ello en desacuerdo con algunos métodos más antiguos que tienen en común las dos ideas<br />
siguientes.<br />
E.1.2 La primera idea es que la incertidumbre declarada debe ser “segura” o “conservadora”, lo que significa<br />
que jamás debe implicar el riesgo de ser subestimada. Dado que la evaluación de la incertidumbre de un<br />
resultado de medida es problemática, esta idea conduce frecuentemente a una sobreestimación deliberada de la<br />
misma.<br />
E.1.3 La segunda idea es que las influencias responsables de la incertidumbre podrían ser siempre<br />
reconocidas, bien como “aleatorias”, bien como “sistemáticas”, siendo ambas categorías de naturaleza<br />
diferente. Las incertidumbres asociadas a cada categoría deberían componerse de forma apropiada y expresarse<br />
por separado (o componerse de cierta forma específica cuando se exija un único número). De hecho, el método<br />
de composición de incertidumbres estaba frecuentemente concebido para satisfacer la exigencia de seguridad.<br />
E.2 Justificación para evaluaciones realistas de la incertidumbre<br />
E.2.1 Cuando se expresa el valor de un mensurando, debe darse la mejor estimación de su valor, así como la<br />
mejor evaluación de la incertidumbre de dicha estimación ya que, si la incertidumbre debiera apartarse de su<br />
valor correcto, normalmente no sería posible decidir la dirección hacia la que se apartaría de forma “segura”.<br />
Una subestimación de las incertidumbres podría entrañar un exceso de confianza en los valores que están en<br />
cuestión, con consecuencias imprevisibles, cuando no desastrosas. Una sobreestimación deliberada de las<br />
incertidumbres podría también tener repercusiones indeseables. Podría suponer, por ejemplo, el que los<br />
usuarios de equipos de medida debieran adquirir instrumentos más caros de lo necesario, u obligarles a<br />
rechazar inútilmente productos costosos, o incluso a no aceptar los servicios ofrecidos por un laboratorio de<br />
calibración.<br />
E.2.2 Esto no quiere decir que los que utilizan un resultado de medida no puedan aplicar su propio factor<br />
multiplicador a una incertidumbre dada, para obtener una incertidumbre expandida que defina un intervalo con<br />
un nivel de confianza específico que satisfaga sus propias necesidades. Tampoco quiere decir que, en<br />
determinadas circunstancias, los organismos que proporcionan resultados de medida no puedan aplicar,<br />
corrientemente, un factor conducente a una incertidumbre expandida análoga, que satisfaga las necesidades de<br />
un tipo particular de usuarios de sus resultados. Sin embargo, tales factores (que siempre deben indicarse)<br />
deben aplicarse a una incertidumbre determinada por un método realista y únicamente después de dicha<br />
determinación, de forma que el intervalo definido por la incertidumbre expandida tenga el nivel de confianza<br />
requerido y que la operación pueda invertirse fácilmente.<br />
E.2.3 Aquellos que se ocupan de las mediciones deben incorporar frecuentemente a sus análisis resultados de<br />
mediciones efectuadas por otras personas, cada uno de estos teniendo su propia incertidumbre. A la hora de<br />
evaluar la incertidumbre de su propio resultado de medida, necesitan, no un valor “seguro”, sino el mejor valor<br />
de incertidumbre de cada uno de los resultados incorporados, procedentes de otro origen. Para dar la<br />
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