B k A +

Exp. de la incertidumbre de medida: 2008 (Esp) Motivación y fundamentos de la Recomendación INC-1 (1980)
La ventaja c) es particularmente favorable puesto que la clasificación que se menciona es frecuente fuente de
confusión; una componente de incertidumbre no es ni “aleatoria” ni “sistemática”. Su naturaleza viene
condicionada por la utilización que se haga de la magnitud correspondiente o, más formalmente, por el
contexto en que la magnitud aparece, dentro del modelo matemático que describe la medición. En
consecuencia, cuando la magnitud correspondiente se utiliza en un contexto diferente, una componente
“aleatoria” puede convertirse en “sistemática” y viceversa.
E.3.7 Por la razón apuntada anteriormente en c), la Recomendación INC-1 (1980) no clasifica las
componentes de la incertidumbre en “aleatorias” o “sistemáticas”. De hecho, en lo que respecta al cálculo de la
incertidumbre típica combinada de un resultado de medida, no es necesaria una clasificación de las
componentes de la incertidumbre; es más, no es realmente necesario adoptar esquema de clasificación alguno.
No obstante, puesto que a veces es cómodo disponer de categorías, de cara a la comunicación y a la
presentación de ideas, la Recomendación INC-1 (1980) proporciona un esquema de clasificación según dos
métodos distintos para la evaluación de las componentes de la incertidumbre, el “A” y el “B” (véase 0.7, 2.3.2
y 2.3.3).
El hecho de clasificar los métodos utilizados para la evaluación de las componentes de incertidumbre, en lugar
de clasificar las propias componentes, evita el problema de que la clasificación de una componente pudiera
depender de la utilización que se hiciera de la magnitud correspondiente. Sin embargo, la clasificación de los
métodos, mejor que la de las componentes, no impide colocar las componentes individuales evaluadas por los
dos métodos en grupos específicos para un uso particular, en una medición dada, por ejemplo, cuando se
compara la variabilidad observada experimentalmente con la pronosticada teóricamente para los valores de
salida de un sistema de medida complejo (véase 3.4.3).
E.4 La desviación típica como medida de la incertidumbre
E.4.1 La ecuación (E.3) exige que la incertidumbre de la estimación de una magnitud de entrada se evalúe en
forma de incertidumbre típica; es decir, en forma de desviación típica estimada, cualquiera que sea la forma en
que se obtenga. Si, en lugar de esto, se toma cualquier otra alternativa considerada como más segura, ésta no
podrá utilizarse en la ecuación (E.3). En particular, si en la ecuación (E.3) se utiliza el “límite máximo de
error” (la mayor desviación concebible respecto a la mejor estimación supuesta), la incertidumbre resultante
tendrá un significado mal definido y será inutilizable por cualquiera que desee introducirla en cálculos
ulteriores de incertidumbres, para otras magnitudes (véase E.3.3).
E.4.2 Cuando la incertidumbre típica de una magnitud de entrada no puede evaluarse mediante análisis de los
resultados de un número conveniente de observaciones repetidas, debe adoptarse una distribución de
probabilidad basada en un conocimiento mucho más restringido de lo que sería deseable. No obstante, este
hecho no invalida ni convierte en no realista dicha distribución. Simplemente, como todas las distribuciones de
probabilidad, representará el conocimiento disponible.
E.4.3 Las evaluaciones basadas en observaciones repetidas no son necesariamente más válidas que las
obtenidas por otros medios. Consideremos s (q)
, desviación típica experimental de la media de n observaciones
independientes qk de una variable aleatoria q distribuida normalmente [véase ecuación (5) de 4.2.3]. La
magnitud s (q)
es un estadístico (véase C.2.23) que estima σ (q)
, desviación típica de la distribución de
probabilidad de q ; es decir, desviación típica de la distribución de valores de q que se obtendrían si la
2
medición se repitiera un número infinito de veces. La varianza σ [ s(
q)
] de s (q)
viene dada aproximadamente
por
2 [ ( q)
] σ ( ) /( 2ν
)
2
σ q
s ≈ (E.7)
donde ν = n −1 es el número de grados de libertad de s( q ) (véase G.3.3). Entonces, la desviación típica relativa
de s( q ), dada por el cociente σ [s( q )] /σ (q ), y que puede ser considerada como una medida de la
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