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Expresión de la incertidumbre de medida: 2008 (Esp) Términos y conceptos estadísticos básicos<br />
C.2.16 población<br />
totalidad de los elementos considerados<br />
NOTA En el caso de una variable aleatoria, se considera que la distribución de probabilidad [ISO 3534-1:1993, definición 1.3 (C. 2.3)]<br />
define la población de esa variable.<br />
[ISO 3534-1:1993, definición 2.3]<br />
C.2.17 frecuencia<br />
número de ocurrencias de un tipo dado de suceso, o número de observaciones que pertenecen a una clase<br />
específica<br />
[ISO 3534-1:1993, definición 2.11]<br />
C.2.18 distribución de frecuencia<br />
relación empírica entre los valores de una característica y sus frecuencias o frecuencias relativas<br />
NOTA La distribución puede representarse gráficamente como un histograma (ISO 3534-1:1993, definición 2.17), un diagrama de<br />
barras (ISO 3534-1:1993, definición 2.18), un polígono de frecuencias acumuladas (ISO 3534-1:1993, definición 2.19), o como una<br />
tabla de doble entrada (ISO 3534-1:1993, definición 2.22).<br />
[ISO 3534-1:1993, definición 2.15]<br />
C.2.19 media aritmética; valor medio<br />
suma de valores dividida entre el número de valores<br />
NOTA 1 El término “media” se emplea generalmente cuando se hace referencia a un parámetro de una población y el término “valor<br />
medio” cuando se refiere al resultado de cálculo sobre datos obtenidos en una muestra.<br />
NOTA 2 El valor medio de una muestra aleatoria simple tomada de una población es un estimador insesgado de la media de esa<br />
población. No obstante, a veces, se utilizan otros estimadores, tales como la media geométrica o la armónica, la mediana o la moda.<br />
[ISO 3534-1:1993, definición 2.26]<br />
C.2.20 varianza<br />
medida de dispersión, igual a la suma de los cuadrados de las desviaciones de las observaciones con respecto a<br />
su valor medio, dividido por el número de observaciones menos uno<br />
EJEMPLO Para n observaciones x1 , x2 , ......, xn con valor medio<br />
la varianza es<br />
( / n)∑<br />
x = 1 xi<br />
( ) 2<br />
x -<br />
2 1<br />
s = i<br />
−1∑<br />
x<br />
n<br />
NOTA 1 La varianza de la muestra es un estimador insesgado de la varianza de la población.<br />
NOTA 2 La varianza es n / (n - 1) veces el momento central de orden 2 (véase nota de ISO 3534-1:1993, definición 2.39).<br />
[ISO 3534-1: 1993, definición 2.33]<br />
Comentario de la Guía: La varianza aquí definida se designa de forma más apropiada como “estimación<br />
muestral de la varianza poblacional”. La varianza de una muestra se define normalmente como el momento<br />
central de orden 2 de la muestra (véase C.2.13 y C.2.22).<br />
C.2.21 desviación típica<br />
raíz cuadrada positiva de la varianza<br />
NOTA La desviación típica muestral es un estimador sesgado de la desviación típica poblacional.<br />
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