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Expresión de la incertidumbre de medida : 2008 (Esp) Grados de libertad y niveles de confianza<br />
incertidumbre típica de cada parámetro es ν = n − m (véase referencia [15] para un análisis más completo de los<br />
grados de libertad).<br />
G.3.4 Al final de este anexo, en la tabla G.2, se presenta una selección de valores de tp(ν), para diferentes<br />
valores de ν y de p. A medida que ν → ∞, la distribución t tiende hacia una distribución normal, y<br />
tp(ν) ≈ (1+2/ν) ½ kp, donde kp es el factor de cobertura necesario para obtener un intervalo con nivel de<br />
confianza p para una variable distribuida normalmente. Por ello, en la tabla G.2, el valor de tp(∞) para un valor<br />
dado p, es igual al valor de kp para el mismo valor de p de la tabla G.1.<br />
NOTA La distribución t viene tabulada con frecuencia en percentiles; es decir, se dan los valores del percentil t1-α, siendo 1−α la<br />
probabilidad acumulada. En la relación<br />
t1-α<br />
1− α = f ( t,<br />
ν ) dt<br />
∫- ∞<br />
que define el percentil, f es la función de densidad de probabilidad de t. De esta forma, tp(ν) y t1-α(ν) están relacionados por p = 1−2α.<br />
Así, por ejemplo, el valor del percentil t0,975 para el que 1−α = 0,975 y α = 0,025, es el mismo que el de tp(ν) para p = 0,95.<br />
G.4 Grados efectivos de libertad<br />
G.4.1 En general, la distribución t no describe la distribución de la variable (y −Y) / uc(y) si uc 2 (y) es la suma<br />
de dos o más componentes de varianzas estimadas ui 2 (y) = ci 2 u 2 (xi) (véase 5.1.3), ni siquiera si cada xi es la<br />
estimación de una magnitud de entrada Xi distribuida normalmente. No obstante, es posible aproximarse a la<br />
distribución de esta variable por medio de una distribución t con un número efectivo de grados de libertad νeff<br />
obtenido mediante la fórmula de Welch-Satterthwaite [16, 17, 18]<br />
o<br />
con<br />
donde uc 2 N 2 (y) = ∑ u ( y)<br />
i=<br />
1 i<br />
N<br />
= i ∑<br />
i=<br />
i<br />
y u y u<br />
4<br />
4<br />
c ( ) ( )<br />
ν eff ν<br />
1<br />
4<br />
c =<br />
N 4<br />
ui<br />
(<br />
∑<br />
i= 1 ν i<br />
(G.2a)<br />
u ( y)<br />
ν eff<br />
(G.2b)<br />
y)<br />
N<br />
∑<br />
i=<br />
1<br />
ν ≤ ν<br />
(G.2c)<br />
eff<br />
(véase 5.1.3). La incertidumbre expandida Up = kp uc(y) = tp(νeff) uc(y) proporciona<br />
pues un intervalo Y = y ± Up con un nivel de confianza aproximado p.<br />
NOTA 1 Si el valor de νeff obtenido a partir de la ecuación (G.2b) no es un número entero, lo que será el caso habitual en la práctica, la<br />
obtención del valor correspondiente de tp se realizará, a partir de la tabla G.2, por interpolación o truncamiento de νeff al número entero<br />
inferior más próximo.<br />
NOTA 2 Si una estimación de entrada xi se obtiene, a su vez, a partir de dos o más estimaciones, el valor de νi a utilizar junto con<br />
ui 4 (y) = [ci 2 u 2 (xi)] 2 en el denominador de la ecuación (G.2b) será el número efectivo de grados de libertad calculado mediante una<br />
expresión equivalente a la ecuación (G.2b).<br />
NOTA 3 Dependiendo de las necesidades de los usuarios potenciales de un resultado de medida, puede ser útil, además de νeff, dar<br />
también los valores de νeffA y νeffB calculados a partir de la ecuación (G.2b), al tratar separadamente las incertidumbres típicas obtenidas<br />
en las evaluaciones Tipo A y Tipo B. Si expresamos como u 2 cA(y) y u 2 cB(y) las contribuciones a uc 2 (y) de las incertidumbres típicas Tipo<br />
A y Tipo B, las diferentes magnitudes estarán ligadas mediante:<br />
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i<br />
2 2 2<br />
u c ( y)<br />
=<br />
ucA(<br />
y)<br />
+ ucB(<br />
y)