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Expresión de la incertidumbre de medida: 2008 (Esp) Guía práctica sobre la eval. de componentes de incert.<br />
F.2.2.3 Cálculos de precisión limitada<br />
El redondeo o truncamiento de números que tiene lugar en las reducciones automáticas de datos en los<br />
ordenadores, también puede constituir una fuente de incertidumbre. Consideremos por ejemplo un ordenador<br />
con una longitud de palabra de 16 bits. Si, en el transcurso de los cálculos, un número con esta longitud de<br />
palabra se resta de otro del que difiere únicamente en el bit nº 16, el resultado poseerá únicamente un bit<br />
significativo. Tales casos pueden producirse en la evaluación de algoritmos “mal estructurados”, siendo<br />
difíciles de prever. Puede obtenerse empíricamente una determinación de la incertidumbre, dando pequeños<br />
incrementos a la magnitud de entrada más importante de cara al cálculo (frecuentemente una de ellas es<br />
proporcional a la magnitud del resultado) hasta que se produzca una variación en la magnitud de salida. La<br />
menor variación en la magnitud de salida obtenible de esta forma puede tomarse como una medida de la<br />
incertidumbre; si dicha variación es δx, la varianza es u 2 = (δx) 2 /12 y u = 0,29 δx.<br />
NOTA Puede verificarse la evaluación de la incertidumbre, comparando el resultado del cálculo efectuado en un ordenador de<br />
longitud de palabra limitada, con el resultado del mismo cálculo efectuado en otro ordenador de longitud de palabra significativamente<br />
mayor.<br />
F.2.3 Valores de entrada de origen externo<br />
F.2.3.1 Un valor de origen externo para una magnitud de entrada es aquel que no ha sido estimado en el curso<br />
de una medición dada, sino que ha sido obtenido fuera de ésta, como resultado de una evaluación<br />
independiente. Tal valor de origen externo viene frecuentemente acompañado por una indicación de algún tipo<br />
acerca de su incertidumbre. La incertidumbre puede venir dada, por ejemplo, por una desviación típica, por un<br />
múltiplo de ésta, o por la semi-amplitud de un intervalo, con un nivel de confianza dado. Alternativamente,<br />
pueden darse los límites superior e inferior, o también no darse ninguna información acerca de la<br />
incertidumbre. En este último caso, los usuarios de dicho valor deben emplear su propio conocimiento sobre la<br />
probable magnitud de la incertidumbre, en función de la naturaleza de la magnitud, la fiabilidad de la fuente,<br />
las incertidumbres obtenidas en la práctica para tales magnitudes, etc.<br />
NOTA La discusión sobre la incertidumbre de las magnitudes de entrada de origen externo se realiza en este apartado sobre la<br />
evaluación Tipo B de la incertidumbre típica, por conveniencia; la incertidumbre de una magnitud tal puede incluir componentes<br />
obtenidas tanto por evaluaciones Tipo A como Tipo B. Dado que no es necesario distinguir entre sí las componentes evaluadas por los<br />
diferentes métodos, para calcular una incertidumbre típica combinada, tampoco es necesario conocer la composición de la<br />
incertidumbre de una magnitud de origen externo.<br />
F.2.3.2 Algunos laboratorios de calibración han adoptado la práctica de expresar “la incertidumbre” mediante<br />
los límites superior e inferior de un intervalo que posee un nivel de confianza “mínimo”, por ejemplo, “al<br />
menos” el 95 %. Esto puede tomarse como ejemplo de lo que se denomina incertidumbre “segura” (véase<br />
E.1.2), la cual no puede transformarse en una incertidumbre típica, sin conocer previamente cómo ha sido<br />
calculada. Si se dispone de suficiente información, puede recalcularse siguiendo las reglas de esta Guía; si no<br />
es así, deberá realizarse una evaluación independiente de la incertidumbre, por cualquier otro medio disponible.<br />
F.2.3.3 Algunas incertidumbres se dan simplemente como límites extremos entre los que están comprendidos<br />
todos los valores de la magnitud. La práctica habitual es suponer que todos los valores comprendidos entre<br />
dichos límites son igualmente probables (función de distribución rectangular), pero no podría adoptarse tal<br />
hipótesis si existieran razones para suponer que los valores situados dentro, pero cerca de los límites, son<br />
menos probables que los situados en el centro del intervalo. Una distribución rectangular de semi-amplitud a<br />
tiene una varianza igual a a 2 /3; una distribución normal, para la que a es la semi-amplitud del intervalo de nivel<br />
de confianza 99,73 %, tiene una varianza igual a a 2 /9. Puede ser prudente llegar a un compromiso entre ambos<br />
valores suponiendo, por ejemplo, que la función de distribución de probabilidad es triangular, con varianza<br />
igual a a 2 /6 (véanse 4.3.9 y 4.4.6).<br />
F.2.4 Valores de entrada medidos<br />
F.2.4.1 Observación única, instrumentos calibrados.<br />
Si una estimación de entrada se ha obtenido a partir de una única observación, con un instrumento<br />
determinado, calibrado respecto a un patrón de baja incertidumbre, la incertidumbre de la estimación es<br />
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