Análisis sintáctico conducido por un diccionario de patrones de ...

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Capítulo 3. avanzados Análisis sintáctico y desambiguación basada en patrones de manejo El procesamiento secuencial prueba una opción hasta el final y si falla regresa a puntos anteriores del proceso e incluso hasta el punto inicial. El procesamiento paralelo prueba diferentes posibilidades al mismo tiempo. Mientras el primero opera en una sola computadora, el segundo requiere procesamiento paralelo. Existen procesos que podrían considerarse intermedios entre éstos. Por ejemplo el pseudo paralelismo [Tomita, 86], que a partir de determinados puntos del proceso prueba diferentes opciones en secuencia y hasta resolver el conflicto continúa. Los algoritmos para el procesamiento paralelo son más complejos y difíciles de escribir, además de que requieren grandes cantidades de tiempos de cálculo, por lo que se han empleado escasamente. El análisis determinístico sigue siempre un solo camino, mientras que el no determinístico tiene que elegir, en algunos puntos, diferentes caminos. Los algoritmos determinísticos son más eficientes aunque más limitados ya que no hay opciones. El que los algoritmos sean determinísticos o no determinísticos depende de la gramática y del analizador. Los métodos ascendentes aprovechan su conocimiento de los elementos léxicos mientras que los descendentes aprovechan su conocimiento de las reglas gramaticales. Aunque los descendentes tienen la ventaja de considerar el contexto izquierdo, tienen la desventaja de considerar palabras y categorías que no aparecen en la secuencia de entrada y de repetir análisis con el mismo símbolo si éste aparece en distintos contextos. Los ascendentes tienen la ventaja de solamente considerar las palabras que aparecen en la cadena de entrada y de construir un análisis parcial de la misma estructura, pero tienen la desventaja de no tener restricciones contextuales por lo que prueban muchas combinaciones para las que no hay reglas. Además de la estrategia, que tiene sus ventajas y desventajas, para tener un análisis eficiente un punto muy importante es almacenar los resultados intermedios para evitar la redundancia en el espacio de búsqueda. [Kay, 73, 80] propuso una estructura de datos que remediara esta falla, a la que denominó chart y que nosotros nombraremos tabla simplemente. Un chart o tabla es una estructura de datos que almacena resultados parciales, de manera que el trabajo no tenga que duplicarse. Lleva el registro de todos los constituyentes derivados en un punto del análisis, así como aquellas reglas que se han aplicado con éxito parcial pero que todavía no se logra completar. Estas estructuras generalmente se han representado mediante arcos. Los arcos activos son aquellos a los que les falta algún constituyente por reconocer. En la Figura 21 mostramos la correspondencia entre las representaciones de árbol y de tabla para un grupo nominal. La operación básica de un analizador sintáctico basado en tabla es combinar un constituyente incompleto con un constituyente ya completo. Por ejemplo un grupo nominal sin modificador posterior con un grupo preposicional complemento de sustantivo. El resultado será entonces un nuevo constituyente (un grupo nominal para este ejemplo) o un nuevo arco activo que es una extensión del anterior (un grupo 218
Consideración de las reglas ponderadas nominal al que le sigue faltando un modificador posterior). Todos los constituyentes que están completos se guardan en una lista hasta que son requeridos por el analizador NP NP Det Sust Adj Det Sust Adj el niño pequeño el niño pequeño Figura 21. Representaciones de árbol y de tabla para el grupo nominal El niño pequeño. de tabla. Cuando el último arco activo se completa, termina el reconocimiento. [Allen, 95] considera que los analizadores sintácticos basados en tabla son más eficaces que los que se basan solamente en búsqueda ascendente o descendente debido a que un mismo constituyente nunca se construye más de una vez, aunque claro está que la eficiencia práctica dependerá de la forma en que se implemente, las estructuras de datos que se empleen, el lenguaje de programación y la máquina específica. Dadas las restricciones que impone de por sí una gramática independiente del contexto, escogimos este algoritmo de tabla como un analizador eficiente y simple para nuestro objetivo. Uno de los algoritmos ascendentes mejor conocidos por su poder para analizar cualquier gramática independiente del contexto es el algoritmo CKY [Kasami, 65; Younger, 67] pero no es eficiente. En cambio con manejo de tabla es muy conocido por su eficiencia e implementación [Eisner, 96], [Sikkel & Akker, 93]. Para los teóricos la eficiencia se refiere a que en el peor caso requiere un tiempo O(n 3 ) y para una gramática de tamaño fijo requiere un tiempo O(n 2 ) [Kay, 80], donde n es el número de palabras de la oración. El algoritmo CKY emplea una gramática en forma especial, la Forma Normal de Chomsky (CNF en inglés). En las gramáticas CNF, las reglas de producción son del tipo A → BC o A → a. Cualquier gramática independiente del contexto en CNF puede generar un lenguaje independiente del contexto. Para convertir una gramática independiente del contexto a la forma normal de Chomsky se requieren los siguientes pasos: 1. Añadir un nuevo símbolo inicial. 219
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B Instituto Politécnico Nacional C
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ABSTRACT Syntactic analysis of Span
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Apéndice conjunto de prueba En su
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