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Análisis sintáctico conducido por un diccionario de patrones de ...

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<strong>Análisis</strong> <strong>sintáctico</strong> en su versión última<br />

Patrones <strong>de</strong><br />

Manejo<br />

Reglas<br />

Pon<strong>de</strong>radas<br />

Proximidad<br />

Semántica<br />

Otros métodos<br />

Módulo <strong>de</strong><br />

Compatibilidad<br />

Módulo<br />

<strong>de</strong><br />

multi<br />

evaluación<br />

Figura 27 Multievaluación <strong>de</strong> variantes sintácticas.<br />

[Lansdowne, 96] analiza diversos métodos <strong>de</strong> clasificación dadas múltiples<br />

alternativas y múltiples criterios, su objetivo es agregar información <strong>de</strong>l criterio y<br />

obtener <strong>un</strong>a clasificación total <strong>de</strong> alternativas. En este estudio, muestra que la<br />

presencia <strong>de</strong> empates en los criterios <strong>de</strong> clasificación pue<strong>de</strong>n disminuir la potencia<br />

teórica <strong>de</strong> <strong>un</strong> método e incluso pue<strong>de</strong> aumentar la dificultad <strong>de</strong> aplicarlo. También<br />

argumenta la necesidad <strong>de</strong> utilizar varios métodos <strong>de</strong> clasificación al mismo<br />

problema, para obtener diversas características que permitan <strong>un</strong>a mejor <strong>de</strong>cisión.<br />

Para nuestro módulo <strong>de</strong> multievaluación po<strong>de</strong>mos emplear diferentes métodos<br />

simultáneamente o en fases, entre los cuales po<strong>de</strong>mos consi<strong>de</strong>rar: métodos <strong>de</strong><br />

votación, métodos estadísticos, métodos lingüísticos o métodos híbridos. Muchos<br />

métodos, <strong>de</strong> los tipos mencionados, se han intentado como método único para<br />

<strong>de</strong>sambiguar las variantes <strong>de</strong>l análisis <strong>sintáctico</strong>, a<strong>un</strong>que su resultado no ha sido<br />

óptimo en esa tarea. Sin embargo en tareas más específicas como la que proponemos,<br />

<strong>de</strong> contribuir en la distinción <strong>de</strong> variantes ya clasificadas, su aplicación promete<br />

mejores resultados.<br />

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