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10) Sea B = {b 1 , b 2 , b 3 } una base de un espacio vectorial V real, y sean α i , β i reales.

a) Mostrar que B ′ = {α 1 b 1 , α 2 b 2 , α 3 b 3 } es base de V siempre y cuando α 1 α 2 α 3 ≠ 0.

b) Mostrar que B ′′ = {b 1 , b 2 + α 1 b 1 , b 3 + β 1 b 1 + β 2 b 2 } es base de V ∀ α 1 , β 1 , β 2 .

Interprete estos resultados geométricamente.

11) Sea V un espacio vectorial de dimensión n. Muestre que:

a) Ningún conjunto con menos de n vectores puede generar V .

b) Un conjunto de n vectores linealmente dependiente no puede generar V .

c) Todo conjunto linealmente independiente de m < n vectores de V puede ser extendido

para formar una base de V .

d) Cualquier conjunto con m > n vectores de V que genere V puede ser recortado

para formar una base de V .

Comentario

Las bases canónicas parecen ser las más simples y las más naturales para ser utilizadas. Sin

embargo, en algunas aplicaciones resulta conveniente utlizar otras bases, como veremos

en capítulos posteriores. Esto nos lleva a la necesidad de poder realizar cambios de base,

tema que se discutirá en la próxima sección.

4.9. Coordenadas de un vector en una base y cambio

de base

Sea V un espacio vectorial finitamente generado y B = {v 1 , v 2 , . . . , v n } una base de

V . Todo vector u ∈ V puede escribirse como combinación lineal única de los vectores de

la base, ya que estos vectores generan V y son linealmente independientes (teorema de

unicidad ):

u = α 1 v 1 + . . . + α n v n (4.9.1)

Los escalares α 1 , . . . , α n se denominan coordenadas del vector u en la base B. Se los

escribe normalmente como un vector columna [u] B ∈ R n :

[u] B =

α 1

. ⎠

α n

En este contexto, se sobreentiende a B como una base ordenada B = (v 1 , . . . , v n ), tal

que los subíndices de los elementos de la base indican el orden de los mismos. Así, α 1 es

la coordenada asociada a v 1 , α 2 la asociada a v 2 , etc.

En particular, si V = R n y B es la base canónica ordenada B c = (e 1 , . . . , e n ), el vector

de coordenadas de u ∈ R n en la base canónica es el mismo vector u (escrito como vector

columna). Por ejemplo, en R 2 ,

( ) ( ) ( )

x1 1 0

u = = x

x 1 + x

2 0 2 = xe

1

1 + ye 2

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