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3. Muestre que es posible generalizar el resultado (3.21) a

( A C

det

0 B

)

( A 0

= det

D B

)

= det(A) det(B) (3.22)

donde C es una matriz de n × m y D de m × n, con A de n × n, B de m × m.

4. No obstante, mediante un contraejemplo muestre que en general,

( ) A C

det ≠ det(A) det(B) − det(C) det(D)

D B

5. En cambio, si A de n × n es no singular, con B de m × m, C de n × m y D de m × n,

muestre que

( A C

det

D B

( ) A C

(Sugerencia: Muestre primero que =

D B

luego resultados anteriores).

)

= det(A)det(B − DA −1 C) (3.23)

( ) ( )

A 0 In A −1 C

D I m 0 B − DA −1 y use

C

6. Evaluar en base a los resultados anteriores los determinantes de las matrices

M 3 =

2 1 1 2

1 2 2 3

0 0 3 2

0 0 2 3

⎠ , M 4 =

0 0 2 1

0 0 1 2

3 2 0 0

2 3 0 0

⎠ .

3.8. Regla de Cramer e inversa de una matriz

Presentaremos aquí expresiones analíticas para la inversa de una matriz A no singular

y para la solución única del sistema lineal asociado Ax = b, por medio de determinantes.

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