Programme congres - Pierre TAP

Anne Congard (Université de Provence, Aix- Marseille I, Centre de Recherche PsyCLÉ), Pascal Antoine
(Université Lille 3, UPRES Temps – Emotions – Cognitions), Pierre-Yves Gilles (Université de Provence,
Aix- Marseille I, Centre de Recherche PsyCLÉ ), Ivanchak Stephan (Université de Nice-Sophia antipolis)
Intérêts et méthodes d’analyses des données de type circomplexe dans le domaine de la
psychologie de la santé : comparaisons des méthodologies employées sur des données relatives à
la personnalité et aux émotions.
Contact : anne.congard@laposte.net
Les représentations de type circomplexe sont utilisées avec intérêt dans le domaine de la personnalité
(Hofstee, De Raad, Goldberg, 1992) et des affects (Feldman, 1995) et semblent ainsi avoir un intérêt en
psychologie de la santé. Ce type de représentation a pour objectif d’appréhender la nature des relations
entre les construits, par la description de l’ordonnancement des variables sur la circonférence d’un cercle et
de décrire, grâce à une représentation graphique simple, la localisation des variables dans un espace bidimensionnel.
Certains auteurs pensent, en effet, que ce type de modèle permet de comprendre plus
finement les différences inter-individuelles au niveau de la personnalité et des affects (Wiggins & Pincus,
1989). Dans le domaine de la personnalité, ce type de représentation est utilisé pour décrire de manière plus
parcimonieuse le modèle à cinq facteurs et donne lieu à des classifications telle que l’AB5C (Abridged Big
Five Dimensional Circumplex ; Hofstee, De raad et Goldberg , 1992). Dans le domaine des affects,
l’utilisation de ce type de représentation est assez consensuelle (Larsen & Diener, 1992). Cette étude
propose une revue de littérature sur les modèles de la personnalité et des affects qui utilisent les
représentations de type circomplexe et plus particulièrement un examen des méthodes d’analyses
statistiques associées. Nous présenterons les postulats conceptuels et méthodologiques qui sous-tendent
une telle représentation. L’objectif de ce travail est d’étudier les intérêts et les limites des différentes
méthodes à partir d’analyses statistiques conduites sur des données relatives à la personnalité (N=765) et
aux affects (n=286). Nous présenterons et comparerons différentes méthodes : l’analyse en composante
principale, l’échelonnement multidimensionnel, les modèles structuraux et enfin le CSPMF (Circular
Stochastic Process Model with a Fourier series correlation function). Ces analyses nous conduirons à
présenter les avantages et inconvénients de ces modèles mathématiques et la complémentarité de ces
différentes approches méthodologiques. Nous évoquerons la difficulté d’obtenir des indices d’ajustement, en
adéquation avec les postulats de base de ce type de représentation. Plus généralement, nous discuterons
de l’intérêt de ce type de modélisation dans le domaine de la psychologie de la santé.
Pascal Antoine (UPRES TEC - Université Lille-3 - 59650 Villeneuve d’Ascq), Véronique Christophe
(UPRES TEC - Université Lille-3 - 59650 Villeneuve d’Ascq), Fabrice Leroy (UPRES TEC - Université Lille-
3 - 59650 Villeneuve d’Ascq), Jean Louis Nandrino (UPRES TEC - Université Lille-3 - 59650 Villeneuve
d’Ascq)
Révision française de l’échelle d’ajustement dyadique
Contact : pascal.antoine@univ-lille3.fr
La Dyadic Adjustment Scale (Spanier, 1976) est un des outils les plus utilisés par les chercheurs
anglophones pour évaluer la satisfaction maritale. L’intérêt pour cet instrument a conduit Baillargeon et al.
(1986) à l’adapter en langue française. Nous avons testé cet instrument pour évaluer ses qualités
psychométriques et proposer des modifications le cas échéant. 123 couples ont participé à l’étude. Chaque
conjoint a répondu séparément à l’adaptation francophone de 32 items. Nous avons tenté de reconduire
l’analyse de Spanier (1976) en composantes principales avec des rotations orthogonales mettant en
évidence 4 facteurs distincts : consensus, cohésion, satisfaction et expression affective. Non seulement nos
résultats ne permettent pas de supporter une telle structure, mais l’instrument utilise également six formes
différentes d’items qui nuisent à son homogénéité et à sa validité apparente. Nous avons donc opté pour
une simplification de l’outil et une clarification de sa structure. Pour réduire le nombre d’items et obtenir une
structure factorielle simple, nous avons constitué plusieurs sous-échantillons. Les réponses de 123 sujets
(62 hommes et 61 femmes) ont été analysées tandis que l’échantillon constitué de leurs conjoints a permis
de tester la stabilité de la structure obtenue. Nous avons vérifié que les réponses des hommes et des
femmes suivaient la même structure. Enfin, cette échelle étant utilisée pour comparer le niveau de
satisfaction des conjoints au sein d’un couple, nous avons vérifié que la différence des réponses aux items
au sein des couples suivait également la même structure. La meilleure solution obtenue est en deux
composantes orthogonales synthétisant 16 items avec 51% de variance totale expliquée. La première
composante correspond au degré d’accord dans le couple, et la deuxième composante correspond à la
qualité des interactions maritales. Un résultat identique est obtenu avec l’échantillon de contre-validation, et
avec les échantillons masculin, féminin et de différence dans le couple. Une analyse factorielle
complémentaire de second ordre soutient à la fois un facteur général de satisfaction et cette organisation en
deux composantes. Une nouvelle contre-validation est en cours de réalisation sur cette version révisée
après harmonisation des formats de réponses aux items.
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