25.08.2013 Views

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Nazwa przedmiotu Metody numeryczne<br />

Skrót nazwy MNM<br />

Stopień:<br />

KARTA PRZEDMIOTU<br />

1. (inżynierski) 2. (magisterski)<br />

X<br />

Kierunek:<br />

Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka<br />

X<br />

Osoba odpowiedzialna za przedmiot:<br />

Imię: Mariusz<br />

Nazwisko: Domżalski<br />

E-mail: mardo@eti.pg.gda.pl<br />

Lp. Zagadnienie<br />

Karta zajęć – wykład<br />

poziom<br />

wiedzy umiej.<br />

A B C D E<br />

1. Reprezentacja liczb, błędy, stabilność numeryczna. X 1<br />

2. Rozwiązywanie układów równań liniowych: metoda eliminacji Gaussa. X 1<br />

3. Faktoryzacja LU, macierz odwrotna, wyznacznik macierzy. X 1<br />

4. Rozkład macierzy według wartości szczególnych: dekompozycja SVD.<br />

Wstęp do metody najmniejszych kwadratów.<br />

X 1<br />

5. Rekurencyjny algorytm najmniejszych kwadratów. X 1<br />

6. Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych, metoda<br />

Jacobiego, metoda Gaussa-Seidela.<br />

X 1<br />

7. Interpolacja funkcji: metoda Lagrange’a, metoda Newtona. X 1<br />

8. Aproksymacja funkcji. Wielomiany Czebyszewa. X 1<br />

9. Aproksymacja funkcji za pomocą funkcji wymiernych: aproksymacja<br />

Pade.<br />

X 1<br />

10. Rozwiązywanie równań nieliniowych, metody iteracyjne, metoda<br />

bisekcji.<br />

X 1<br />

11. Rozwiązywanie układów równań nieliniowych: metoda Newtona-<br />

Raphsona.<br />

X 1<br />

12. Numeryczne wyznaczanie pochodnych pierwszego i wyższych rzędów. X 1<br />

13. Metody całkowania numerycznego, kwadratury. X 1<br />

14. Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych<br />

X 1<br />

zwyczajnych: metoda Eulera, metoda Rungego-Kutty.<br />

15. Wartości i wektory własne. Diagonalizacja macierzy: metoda<br />

Jacobiego.<br />

Lp. Zagadnienie<br />

Karta zajęć – laboratorium<br />

1. Wprowadzenie do programowania numerycznego w środowisku<br />

Matlab. Rozwiązywanie prostych problemów numerycznych. Przykłady<br />

liczba<br />

godzin<br />

X 1<br />

Razem 15<br />

poziom liczba<br />

godzin<br />

wiedzy umiej.<br />

A B C D E<br />

X 2<br />

170

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!