25.08.2013 Views

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Nazwa przedmiotu Metody numeryczne<br />

Skrót nazwy MNM<br />

Stopień:<br />

KARTA PRZEDMIOTU<br />

1. (inżynierski) 2. (magisterski)<br />

X<br />

Kierunek:<br />

Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka<br />

X<br />

Osoba odpowiedzialna za przedmiot:<br />

Imię: Tadeusz<br />

Nazwisko: Ratajczak<br />

E-mail: tadra@eti.pg.gda.pl<br />

Karta zajęć – wykład<br />

poziom<br />

liczba<br />

Lp. Zagadnienie<br />

wiedzy umiej.<br />

godzin<br />

A B C D E<br />

1. Błędy występujące w obliczeniach numerycznych i ich wpływ na<br />

wyniki obliczeń.<br />

X 1<br />

2. Teoretyczne podstawy rozwiązywania układów równań liniowych.<br />

Twierdzenie Kroneckera-Capelliego. Twierdzenie Cramera.<br />

X 1<br />

3. Rozwiązywanie układu równań liniowych za pomocą wzorów Cramera.<br />

Rozwiązywanie układu równań liniowych metodą eliminacji Gaussa.<br />

X 1<br />

4. Normy wektorów i macierzy. Uwarunkowanie zadania rozwiązywania<br />

układu równań liniowych.<br />

X 1<br />

5. Metoda Seidela-Gaussa rozwiązywania układu równań liniowych. X 1<br />

6. Przykłady problemów (np. metoda elementów skończonych), których<br />

rozwiązanie sprowadza się do rozwiązania wielkich układów<br />

algebraicznych równań liniowych.<br />

X 1<br />

7. Rozwiązywanie równań nieliniowych. Metoda bisekcji. Metoda<br />

Newtona-Raphsona.<br />

X 1<br />

8. Rozwiązywanie układów równań nieliniowych metodą najszybszego<br />

spadku i metodą Newtona-Raphsona.<br />

X 1<br />

9. Interpolacja funkcji w sensie Lagrange’a. Interpolacja za pomocą<br />

funkcji sklejanych stopnia 3.<br />

X 1<br />

10. Aproksymacja średniokwadratowa dyskretna za pomocą zwykłych<br />

wielomianów. Metoda najmniejszych kwadratów.<br />

X 1<br />

11. Aproksymacja średniokwadratowa dyskretna za pomocą wielomianów<br />

ortogonalnych.<br />

X 1<br />

12. Różniczkowanie numeryczne. X 1<br />

13. Całkowanie numeryczne. Wzory trapezów i parabol. X 1<br />

14. Zastosowania całek oznaczonych. X 1<br />

15. Wstęp do numerycznego rozwiązywania równań różniczkowych<br />

zwyczajnych. Metoda Eulera. Metody typu Rungego-Kutty.<br />

X 1<br />

Razem 15<br />

172

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!