25.08.2013 Views

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [8,55 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Nazwa przedmiotu Eksploracja danych<br />

Skrót nazwy DAM<br />

Stopień:<br />

KARTA PRZEDMIOTU<br />

1. (inżynierski) 2. (magisterski)<br />

X<br />

Kierunek:<br />

Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka<br />

X<br />

Osoba odpowiedzialna za przedmiot:<br />

Imię: Wojciech<br />

Nazwisko: Waloszek<br />

E-mail: wowal@eti.pg.gda.pl<br />

Lp. Zagadnienie<br />

Karta zajęć – wykład<br />

poziom<br />

wiedzy umiej.<br />

liczba<br />

godzin<br />

A B C D E<br />

1. Podstawowe zagadnienia eksploracji danych x 1<br />

2. Proces eksploracji danych i jego rola w ramach organizacji x 0,5<br />

3. Formy reprezentacji danych i wiedzy x 1,5<br />

4. Przegląd podstawowych rodzajów klasyfikatorów decyzyjnych x 1<br />

5. Drzewa decyzyjne x 2<br />

6. Reguły decyzyjne x 1<br />

7. Reguły asocjacyjne x 1<br />

8. Grupowanie danych x 2<br />

9. Przykład metody numerycznych w ramach eksploracji danych x 1<br />

10. Źródła i natura błędów w procesie eksploracji danych x 1<br />

11. Inżynieria wejścia i wyjścia x 2<br />

12. Inne techniki eksploracji danych x 1<br />

Razem 15<br />

Karta zajęć – laboratorium<br />

poziom liczba<br />

Lp. Zagadnienie<br />

wiedzy umiej.<br />

godzin<br />

A B C D E<br />

1. Zaznajomienie się ze środowiskiem MS SQL Analysis Services i jego<br />

możliwościami w dziedzinie eksploracji danych<br />

x 2<br />

2. Realizacja procesu eksploracji danych za pomocą drzew decyzyjnych w<br />

środowisku MS SQL Analysis Services<br />

x 1<br />

3. Realizacja procesu eksploracji danych za pomocą grupowania w<br />

środowisku MS SQL Analysis Services<br />

x 1<br />

4. Realizacja procesu eksploracji danych za pomocą reguł asocjacyjnych<br />

w środowisku MS SQL Analysis Services<br />

x 1<br />

5. Zapoznanie się pakietem WEKA oraz stosowanymi tam formatami<br />

zapisu danych<br />

x 2<br />

6. Analiza i eksploracja danych za pomocą pakietu Weka – drzewa<br />

decyzyjne<br />

x 2<br />

7. Analiza i eksploracja danych za pomocą pakietu Weka – reguły x 1<br />

85

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!